| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 跨媒体旅游大数据知识挖掘方法研究 | 第14-15页 |
| 1.3.2 基于景点兴趣主题模型的精准搜索方法研究 | 第15页 |
| 1.3.3 基于用户情境信息的旅游地点主动推送方法研究 | 第15-16页 |
| 1.3.4 面向跨媒体旅游大数据的精准搜索与主动推送系统实现 | 第16页 |
| 1.4 论文总体结构 | 第16-19页 |
| 第二章 相关技术 | 第19-25页 |
| 2.1 开源搜索框架Lucene | 第19-20页 |
| 2.1.1 Lucene总体架构 | 第19-20页 |
| 2.1.2 Lucene评分机制 | 第20页 |
| 2.2 数据挖掘算法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 主题模型LDA | 第20-21页 |
| 2.2.2 序列模式挖掘算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 MeanShift聚类算法 | 第22-23页 |
| 2.3 图像特征提取 | 第23-24页 |
| 2.3.1 GIST特征 | 第23页 |
| 2.3.2 SIFT特征 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 跨媒体旅游大数据知识挖掘方法研究 | 第25-33页 |
| 3.1 景点兴趣主题模型的建立 | 第25-28页 |
| 3.1.1 景点兴趣主题模型 | 第25-26页 |
| 3.1.2 景点兴趣主题模型训练实验结果及分析 | 第26-28页 |
| 3.2 时空数据挖掘 | 第28-31页 |
| 3.2.1 旅游地点挖掘方法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 旅游地点识别方法 | 第29-30页 |
| 3.2.3 旅游地点挖掘实验结果及分析 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于景点兴趣主题模型的精准搜索方法研究 | 第33-49页 |
| 4.1 基于景点兴趣主题模型的精准搜索方法总体架构 | 第33-34页 |
| 4.2 主题查询扩展 | 第34-36页 |
| 4.2.1 基于堆的主题查询扩展 | 第35-36页 |
| 4.2.2 阈值主题查询扩展 | 第36页 |
| 4.3 主题分布排序 | 第36-37页 |
| 4.4 景点知识摘要方法的提出 | 第37-40页 |
| 4.4.1 景点评论关键字提取 | 第37-38页 |
| 4.4.2 景点拥堵信息实时获取 | 第38-39页 |
| 4.4.3 景点图片摘要 | 第39-40页 |
| 4.5 基于图像内容和标签信息的景点搜索方法(ITLS)的提出 | 第40-41页 |
| 4.6 用户兴趣模型的建立 | 第41-42页 |
| 4.7 基于景点兴趣主题模型的精准搜索方法实验结果及分析 | 第42-47页 |
| 4.7.1 基于景点兴趣主题模型的精准搜索方法检索排序对比实验 | 第42-44页 |
| 4.7.3 主题查询扩展响应时间对比实验 | 第44-45页 |
| 4.7.4 景点评论关键词提取实验 | 第45-46页 |
| 4.7.5 图像搜索对比实验 | 第46-47页 |
| 4.8 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 基于用户情境信息的旅游地点主动推送方法研究 | 第49-59页 |
| 5.1 基于用户情境信息的旅游地点主动推送概率模型的建立 | 第49-51页 |
| 5.2 基于CLPM模型的改进的PrfixSpan算法 | 第51-55页 |
| 5.2.1 旅游序列模式挖掘 | 第51-54页 |
| 5.2.2 旅游地点推送前缀树的建立 | 第54-55页 |
| 5.3 基于用户情境信息的旅游地点主动推送方法实验结果及分析 | 第55-57页 |
| 5.3.1 评价方法 | 第56页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 面向跨媒体旅游大数据的精准搜索与主动推送系统的设计与实现 | 第59-71页 |
| 6.1 系统设计 | 第59-62页 |
| 6.1.1 系统总体架构 | 第59-60页 |
| 6.1.2 系统详细设计 | 第60-62页 |
| 6.2 精准搜索模块的实现 | 第62-65页 |
| 6.2.1 主题语义检索 | 第62页 |
| 6.2.2 主题查询扩展 | 第62-63页 |
| 6.2.3 景点知识摘要 | 第63页 |
| 6.2.4 图像搜索 | 第63页 |
| 6.2.5 用户画像 | 第63-65页 |
| 6.3 主动推送模块的实现 | 第65-67页 |
| 6.3.1 频繁序列模式挖掘 | 第65-66页 |
| 6.3.2 旅游地点主动推送 | 第66-67页 |
| 6.4 系统测试 | 第67-69页 |
| 6.4.1 测试环境 | 第67页 |
| 6.4.2 测试方法 | 第67-69页 |
| 6.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 7.1 总结 | 第71-72页 |
| 7.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第79页 |
