基于人脸识别的用户信息采集与匹配系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 系统的需求分析 | 第14-18页 |
| 2.1 需求概述 | 第14页 |
| 2.2 功能需求分析 | 第14-17页 |
| 2.1.1 用户信息的采集 | 第15-16页 |
| 2.1.2 用户信息的存储 | 第16页 |
| 2.1.3 用户信息的匹配 | 第16-17页 |
| 2.3 性能需求分析 | 第17页 |
| 2.3.1 系统的稳定性 | 第17页 |
| 2.3.2 人脸识别相关指标 | 第17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 系统的概要设计 | 第18-29页 |
| 3.1 设计原则 | 第18页 |
| 3.2 总体框架 | 第18-28页 |
| 3.2.1 Android用户信息采集端 | 第19-24页 |
| 3.2.2 Server用户信息存储端 | 第24-26页 |
| 3.2.3 PC用户信息匹配端 | 第26-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 系统的详细设计与实现 | 第29-58页 |
| 4.1 Android用户信息采集端 | 第29-46页 |
| 4.1.1 子系统功能概述 | 第29页 |
| 4.1.2 视频采集模块 | 第29-35页 |
| 4.1.3 用户信息采集模块 | 第35-42页 |
| 4.1.4 广告历史记录模块 | 第42-45页 |
| 4.1.5 网络通信模块 | 第45-46页 |
| 4.2 Server用户信息存储端 | 第46-49页 |
| 4.2.1 子系统功能概述 | 第46页 |
| 4.2.2 用户信息存储模块 | 第46-48页 |
| 4.2.3 网络交互模块 | 第48-49页 |
| 4.3 PC用户信息匹配端 | 第49-57页 |
| 4.3.1 子系统功能概述 | 第49页 |
| 4.3.2 相关技术介绍 | 第49-51页 |
| 4.3.3 用户信息匹配模块 | 第51-55页 |
| 4.3.4 PC端本地用户信息库模块 | 第55页 |
| 4.3.5 网络通信模块 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 系统的部署与测试 | 第58-69页 |
| 5.1 系统部署 | 第58-59页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第58-59页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第59页 |
| 5.2 功能测试 | 第59-66页 |
| 5.2.1 Android用户信息采集端 | 第59-63页 |
| 5.2.2 Server端用户信息存储系统 | 第63-64页 |
| 5.2.3 PC端用户信息匹配应用 | 第64-66页 |
| 5.3 性能测试 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第69页 |
| 6.2 下一步工作计划 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 附录1 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
