摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 研究内容与目标 | 第12-13页 |
1.3.1 研究内容 | 第12页 |
1.3.2 研究目标 | 第12-13页 |
1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
第二章 室内定位技术研究概述 | 第14-21页 |
2.1 室内定位技术研究 | 第14-18页 |
2.1.1 蓝牙定位技术研究 | 第14-15页 |
2.1.2 Wi-Fi定位技术研究 | 第15-16页 |
2.1.3 LED可见光定位技术研究 | 第16-17页 |
2.1.4 Zigbee定位技术研究 | 第17-18页 |
2.2 室内定位技术应用实例 | 第18-20页 |
2.2.1 蓝牙定位技术应用实例 | 第19页 |
2.2.2 Wi-Fi定位技术应用实例 | 第19页 |
2.2.3 可见光定位技术应用实例 | 第19-20页 |
2.2.4 Zigbee定位技术应用实例 | 第20页 |
2.3 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 基于测距的定位算法和非测距定位算法 | 第21-45页 |
3.1 基于RSSI的测距定位算法 | 第21-28页 |
3.1.1 RSSI与距离的关系模型 | 第21-22页 |
3.1.2 基于测距的定位算法 | 第22-28页 |
3.2 非测距定位算法 | 第28-32页 |
3.2.1 质心定位算法 | 第28-29页 |
3.2.2 改进型质心定位算法 | 第29-30页 |
3.2.3 基于RSSI的指纹定位算法 | 第30-32页 |
3.3 基于RSSI测距定位算法和改进型质心定位算法比较 | 第32-37页 |
3.3.1 基于RSSI测距定位算法的定位精度 | 第33-34页 |
3.3.2 改进型质心定位算法的定位精度 | 第34-35页 |
3.3.3 固定信标节点数量对改进型质心定位的算法的影响 | 第35-37页 |
3.4 停车场环境中测距定位算法和非测距定位算法比较 | 第37-43页 |
3.4.1 停车场测试环境 | 第38页 |
3.4.2 测试过程 | 第38-42页 |
3.4.3 三种定位算法比较 | 第42-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-45页 |
第四章 信号强度与距离关系模型 | 第45-52页 |
4.1 实际环境对信号强度与距离关系模型影响 | 第45-47页 |
4.1.1 障碍物对蓝牙定位技术影响 | 第45-46页 |
4.1.2 障碍物对Wi-Fi定位技术影响 | 第46页 |
4.1.3 障碍物对可见光定位技术影响 | 第46-47页 |
4.2 停车场环境中的信号与距离关系模型的修正 | 第47-51页 |
4.2.1 简化模型 | 第47-48页 |
4.2.2 校正模型 | 第48-50页 |
4.2.3 实际模型 | 第50-51页 |
4.3 简单模型与校正模型的比较 | 第51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 三种定位技术现场测试 | 第52-58页 |
5.1 蓝牙定位现场测试 | 第52-53页 |
5.2 Wi-Fi定位现场测试 | 第53-55页 |
5.3 LED可见光定位现场测试 | 第55-57页 |
5.4 测试结果总结及方案设计 | 第57-58页 |
第六章 总结和展望 | 第58-60页 |
6.1 论文研究总结 | 第58-59页 |
6.2 论文改进及未来研究方向 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
附录 缩写说明 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |