| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.1 风力发电发展现状及趋势 | 第12页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 风力机结冰研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 风力机叶片结冰试验研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 风力机叶片结冰计算及数值模拟研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 风力机防除冰技术现状 | 第16-19页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 风力机叶片结冰翼型数值模拟研究 | 第21-35页 |
| 2.1 风力机叶片结冰机理及气动性能 | 第21-23页 |
| 2.1.1 风力机叶片结冰机理 | 第21页 |
| 2.1.2 风力机叶片翼型气动特性 | 第21-23页 |
| 2.2 计算流体力学基本理论 | 第23-26页 |
| 2.2.1 流动控制方程 | 第24-25页 |
| 2.2.2 空气场湍流模型 | 第25页 |
| 2.2.3 数值模拟简介 | 第25-26页 |
| 2.3 风力机结冰翼型仿真过程 | 第26-28页 |
| 2.3.1 几何建模 | 第26-27页 |
| 2.3.2 网格划分 | 第27-28页 |
| 2.3.3 求解设置 | 第28页 |
| 2.4 数值模拟结果及分析 | 第28-33页 |
| 2.4.1 结冰对翼型速度场的影响 | 第29-31页 |
| 2.4.2 结冰对翼型流场的影响 | 第31-33页 |
| 2.4.3 结冰对翼型升力与阻力系数的影响 | 第33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于憎水性涂料防冰法的风力机防冰试验研究 | 第35-55页 |
| 3.1 试验背景及目的 | 第35-36页 |
| 3.2 风力机叶片模型结冰实验研究 | 第36-38页 |
| 3.2.1 实验设备及器材 | 第36-37页 |
| 3.2.2 实验内容 | 第37-38页 |
| 3.3 实验过程与结果分析 | 第38-48页 |
| 3.3.1 憎水性涂料对叶片结冰时间的影响 | 第38-41页 |
| 3.3.2 憎水性涂料对叶片结冰厚度的影响 | 第41-45页 |
| 3.3.3 憎水性涂料对叶片表面冰层附着力的影响 | 第45-47页 |
| 3.3.4 结论 | 第47-48页 |
| 3.4 风力机防冰试验研究 | 第48-53页 |
| 3.4.1 风力机结冰测量 | 第48-50页 |
| 3.4.2 风力机结冰厚度与发电量对照试验 | 第50-52页 |
| 3.4.3 风力机结冰厚度与发电量损失值的映射关系 | 第52-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 风力机结冰预测研究 | 第55-71页 |
| 4.1 结冰影响因素的相关性分析 | 第55-57页 |
| 4.2 基于多变量多项式模型的风力机结冰预测 | 第57-63页 |
| 4.2.1 多变量多项式模型 | 第57-59页 |
| 4.2.2 多变量多项式建模原理 | 第59-60页 |
| 4.2.3 结冰预测模型的建立 | 第60-62页 |
| 4.2.4 模型阶次的确定与检验 | 第62-63页 |
| 4.3 基于BP神经网络模型的风力机结冰预测 | 第63-68页 |
| 4.3.1 BP神经网络建模原理 | 第63-65页 |
| 4.3.2 结冰预测模型的建立 | 第65-67页 |
| 4.3.3 BP神经网络模型预测分析 | 第67-68页 |
| 4.4 风力机结冰预测模型的比较 | 第68-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 全文总结 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附录（攻读学位期间发表论文及参与项目） | 第78-79页 |
| 详细摘要 | 第79-85页 |