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基于Hadoop分布式计算平台的车辆监控系统数据的分析与应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 论文研究背景及意义第9-10页
    1.2 Hadoop平台在车辆监控系统中的应用现状第10-11页
        1.2.1 车辆监控系统发展现状第10页
        1.2.2 Hadoop在数据分析中的应用情况第10-11页
    1.3 主要研究内容第11-12页
    1.4 论文组织结构安排第12-13页
第二章 Hadoop分布式计算平台第13-20页
    2.1 Hadoop分布式计算平台第13-14页
        2.1.1 Hadoop分布式计算平台简介第13页
        2.1.2 Hadoop的特点及子项目第13-14页
    2.2 HDFS分布式文件系统第14-15页
        2.2.1 HDFS的设计原则第14页
        2.2.2 HDFS的基础架构第14-15页
        2.2.3 HDFS的特点性能分析第15页
    2.3 MapReduce分布式编程模型第15-17页
        2.3.1 MapReduce编程模型第16页
        2.3.2 MapReduce基础架构第16-17页
        2.3.3 MapReduce执行流程第17页
    2.4 Hadoop与传统数据库在海量数据处理方面的比较第17-19页
        2.4.1 Hadoop的应用现状第17-18页
        2.4.2 Hadoop在车辆监控数据处理方面的优势第18-19页
    2.5 本章小结第19-20页
第三章 基于Hadoop平台的车辆监控系统数据分析的技术研究第20-27页
    3.1 Hive数据仓库框架第20-23页
        3.1.1 Hive简介第20页
        3.1.2 Hive基本架构第20-21页
        3.1.3 Hive与传统数据库的比较第21-22页
        3.1.4 基于Hive数据仓库框架的数据分析第22-23页
    3.2 Pig大规模数据分析平台第23-25页
        3.2.1 Pig简介第23页
        3.2.2 Pig Latin语言第23-24页
        3.2.3 Pig基础架构及执行流程第24-25页
        3.2.4 Pig特点及在大规模数据分析中的应用第25页
    3.3 Hive与Pig在车辆监控系统数据分析中的应用研究第25-26页
    3.4 本章小结第26-27页
第四章 基于Hadoop分布式平台的车辆监控系统数据分析的设计第27-50页
    4.1 车辆监控系统的分析与设计第27-29页
        4.1.1 设计目标第27-28页
        4.1.2 总体架构第28-29页
    4.2 监控平台的设计与实现第29-32页
        4.2.1 设计标准及原则第29-30页
        4.2.2 架构设计及功能分析第30-31页
        4.2.3 平台实现第31-32页
    4.3 基于Hive数据仓库的车辆监控系统数据分析的设计第32-47页
        4.3.1 设计原则及体系架构第32-33页
        4.3.2 Hive数据源分析第33-37页
        4.3.3 多维分析的设计第37-38页
        4.3.4 数据模型分析与设计第38-44页
        4.3.5 数据仓库粒度的选择第44-45页
        4.3.6 ETL的设计第45-46页
        4.3.7 元数据设计第46-47页
    4.4 基于Pig的车辆监控系统数据的快速分析设计第47-49页
        4.4.1 Pig工作模式及特点第47页
        4.4.2 Pig在数据处理分析中的优势第47-48页
        4.4.3 Pig的集成及在车辆监控系统数据分析中的应用第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 系统搭建与结果分析第50-58页
    5.1 系统搭建第50-52页
        5.1.1 系统软硬件需求配置第50-51页
        5.1.2 Hadoop分布式平台的搭建第51页
        5.1.3 Hive数据仓库的集成第51-52页
        5.1.4 Pig平台的集成第52页
    5.2 系统测试第52-57页
        5.2.1 数据源分析第52页
        5.2.2 ETL过程建立第52-53页
        5.2.3 测试结果分析第53-55页
        5.2.4 性能比对第55-57页
    5.3 本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
    6.1 总结第58-59页
    6.2 展望第59-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间发表的学术论文目录第64页

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