| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8页 |
| 1.2 螺杆泵采油技术的发展现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 螺杆泵采油技术的进展 | 第8-9页 |
| 1.2.2 螺杆泵井常规工况诊断方法的发展现状 | 第9-11页 |
| 1.2.3 螺杆泵井工况的计算机诊断 | 第11-12页 |
| 1.2.4 存在的局限性 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文研究方法和技术路线 | 第14-15页 |
| 第2章 螺杆泵采油井简介和工况诊断理论基础 | 第15-33页 |
| 2.1 螺杆泵的结构与工作原理 | 第15-19页 |
| 2.1.1 螺杆泵的结构 | 第15-17页 |
| 2.1.2 螺杆泵的工作原理 | 第17-18页 |
| 2.1.3 螺杆泵的特点 | 第18-19页 |
| 2.2 螺杆泵井内部力学分析 | 第19-27页 |
| 2.2.1 螺杆泵系统井下泵的内部受力 | 第19-22页 |
| 2.2.2 螺杆泵系统的杆柱轴向载荷模型 | 第22-23页 |
| 2.2.3 螺杆泵系统的杆柱扭矩模型 | 第23-26页 |
| 2.2.4 螺杆泵系统扭矩与转速相关性 | 第26-27页 |
| 2.3 螺杆泵的主要工况形式及特征 | 第27-33页 |
| 第3章 螺杆泵井工况诊断模型的建立 | 第33-47页 |
| 3.1 诊断特征参数分析 | 第33-35页 |
| 3.1.1 特征参数的选择 | 第33-34页 |
| 3.1.2 诊断指标分析 | 第34-35页 |
| 3.2 工况综合诊断模型的建立 | 第35-38页 |
| 3.2.1 螺杆泵井的光杆扭矩和载荷分析 | 第35-37页 |
| 3.2.2 螺杆泵井工况综合诊断模型 | 第37-38页 |
| 3.3 基于支持向量机（SVM）的诊断模型阈值计算 | 第38-47页 |
| 3.3.1 支持向量机原理 | 第38-39页 |
| 3.3.2 支持向量机分类器内部算法 | 第39-41页 |
| 3.3.3 SVM方法确定特征参数的阈值 | 第41-45页 |
| 3.3.4 训练集和测试集的建立与准确度验证 | 第45-47页 |
| 第4章 螺杆泵井工况综合诊断软件设计 | 第47-61页 |
| 4.1 螺杆泵井工况综合诊断软件概述 | 第47页 |
| 4.2 螺杆泵井工况综合诊断程序设计 | 第47-52页 |
| 4.2.1 螺杆泵工况诊断模块总体设计结构 | 第47-51页 |
| 4.2.2 螺杆泵工况诊断模块计算流程 | 第51-52页 |
| 4.3 螺杆泵井工况综合诊断实例 | 第52-61页 |
| 4.3.1 正常工况 | 第52-55页 |
| 4.3.2 参数不合理 | 第55-57页 |
| 4.3.3 油井结蜡 | 第57-59页 |
| 4.3.4 定子脱胶 | 第59-61页 |
| 第5章 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |