面向视觉信息处理的可重构阵列及并行图像增强研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 可重构计算与并行图像增强技术 | 第9-12页 |
| 1.1.1 可重构计算的发展 | 第9-11页 |
| 1.1.2 可重构并行图像增强技术 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究内容和意义 | 第12-13页 |
| 1.2.2 章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 可重构阵列架构设计 | 第14-39页 |
| 2.1 可重构阵列总体架构分析与设计 | 第14-16页 |
| 2.2 可重构阵列基本处理单元结构 | 第16-22页 |
| 2.2.1 算术逻辑单元 | 第17-19页 |
| 2.2.2 PE顶层控制模块 | 第19-20页 |
| 2.2.3 路由模块 | 第20-21页 |
| 2.2.4 配置存储器 | 第21页 |
| 2.2.5 数据交互模块 | 第21-22页 |
| 2.3 可重构单元功耗优化 | 第22-27页 |
| 2.3.1 门控时钟技术 | 第22-23页 |
| 2.3.2 多电压域技术 | 第23-24页 |
| 2.3.3 电源关断技术 | 第24-26页 |
| 2.3.4 基于UPF的多电压域电源关断技术 | 第26-27页 |
| 2.4 外部共享存储器及阵列间数据存储器 | 第27-29页 |
| 2.4.1 共享存储器 | 第27-28页 |
| 2.4.2 阵列间存储器 | 第28-29页 |
| 2.5 并行流水映射方法 | 第29-39页 |
| 2.5.1 可重构阵列迭代控制 | 第29-34页 |
| 2.5.2 拆分与映射 | 第34-39页 |
| 第3章 基于可重构阵列的并行图像增强应用 | 第39-52页 |
| 3.1 图像增强算法 | 第39-45页 |
| 3.1.1 中值滤波算法 | 第39-43页 |
| 3.1.2 白平衡算法 | 第43-45页 |
| 3.2 改进型彩色图像脉冲噪声滤波器 | 第45-52页 |
| 3.2.1 彩色图像滤波技术 | 第45页 |
| 3.2.2 基于拉普拉斯与像素分组的去噪方法 | 第45-52页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第52-64页 |
| 4.1 阵列功能验证 | 第52-57页 |
| 4.2 图像增强算法拆分性能 | 第57-59页 |
| 4.2.1 图像增强算法串行结果 | 第57-58页 |
| 4.2.2 图像增强算法并行结果 | 第58-59页 |
| 4.2.3 串并行结果分析 | 第59页 |
| 4.3 改进的彩色滤波器实验结果与分析 | 第59-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
