基于背景和前景节点的图像显著性检测算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第8-10页 |
| 1.2 经典算法及研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 自底向上的显著性检测模型 | 第11-13页 |
| 1.2.2 自顶向下的显著性检测模型 | 第13-14页 |
| 1.3 本文工作及论文章节安排 | 第14-17页 |
| 1.3.1 本文工作 | 第14-16页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第16-17页 |
| 2 相关研究算法 | 第17-22页 |
| 2.1 基于中心先验的显著性检测 | 第17页 |
| 2.2 基于背景先验的显著性检测 | 第17-19页 |
| 2.3 基于对比度的显著性检测 | 第19-20页 |
| 2.4 基于凸包的显著性检测 | 第20-22页 |
| 3 基于背景节点和前景节点的显著性检测 | 第22-37页 |
| 3.1 基于背景节点的显著性检测算法 | 第22-27页 |
| 3.1.1 简单线性迭代聚类SLIC算法 | 第22-24页 |
| 3.1.2 选取背景节点 | 第24-25页 |
| 3.1.3 基于背景节点的显著性检测 | 第25-27页 |
| 3.2 基于前景节点的显著性检测算法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 选取前景节点 | 第27-29页 |
| 3.2.2 基于前景节点的显著性检测 | 第29-30页 |
| 3.3 显著性融合 | 第30-31页 |
| 3.4 显著性优化 | 第31-37页 |
| 3.4.1 著性均衡 | 第31-33页 |
| 3.4.2 目标偏置的高斯滤波 | 第33-37页 |
| 4 实验与结果 | 第37-50页 |
| 4.1 数据库介绍 | 第37-38页 |
| 4.2 实验细节说明 | 第38-40页 |
| 4.2.1 参数设置 | 第38页 |
| 4.2.2 评测标准 | 第38-40页 |
| 4.3 本文算法性能评测 | 第40-44页 |
| 4.3.1 选取背景节点集合性能评测 | 第40-41页 |
| 4.3.2 选取前景节点集合性能评测 | 第41-42页 |
| 4.3.3 显著性融合性能测评 | 第42-44页 |
| 4.3.4 显著性优化性能测评 | 第44页 |
| 4.4 本文算法与其它现有算法比较 | 第44-50页 |
| 4.4.1 ASD数据库上的算法比较 | 第44-45页 |
| 4.4.2 MSRA数据库上的算法比较 | 第45页 |
| 4.4.3 SED数据库上的算法比较 | 第45-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
