基于暗通道先验的图像去雾算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 去雾算法国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 基于图像增强去雾方法的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 基于物理模型去雾方法的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要工作及各章节结构 | 第10-12页 |
| 第二章 图像去雾原理及方法 | 第12-20页 |
| 2.1 图像去雾原理 | 第12-16页 |
| 2.2 图像去雾方法 | 第16-18页 |
| 2.3 视频去雾方法 | 第18-20页 |
| 第三章 基于暗通道先验的图像去雾算法及优化 | 第20-36页 |
| 3.1 基于暗通道先验的图像去雾算法 | 第20-22页 |
| 3.2 基于暗通道先验的图像去雾算法优化 | 第22-36页 |
| 3.2.1 基于暗通道先验图像去雾的缺陷 | 第22-26页 |
| 3.2.2 大气光值的改进 | 第26-27页 |
| 3.2.3 透射率的修正及优化 | 第27-31页 |
| 3.2.4 去雾后图像的改善 | 第31-32页 |
| 3.2.5 图像去雾算法实现 | 第32-36页 |
| 第四章 基于帧间差分法的视频去雾算法 | 第36-46页 |
| 4.1 运动检测方法 | 第36-40页 |
| 4.1.1 帧间差分法 | 第37-39页 |
| 4.1.2 可变阈值 | 第39页 |
| 4.1.3 基于动态阈值的帧间差分优化方法 | 第39-40页 |
| 4.2 基于帧间差分法的AVI格式视频去雾算法 | 第40-46页 |
| 4.2.1 AVI格式视频 | 第40-41页 |
| 4.2.2 雾气遮罩 | 第41-42页 |
| 4.2.3 基于动态阈值帧间差分法的视频去雾算法 | 第42-46页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第46-70页 |
| 5.1 图像和视频去雾算法的实验方案 | 第46-49页 |
| 5.2 图像和视频去雾算法实验 | 第49-50页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第50-70页 |
| 5.3.1 图像去雾实验结果及分析 | 第50-62页 |
| 5.3.2 视频去雾实验结果及分析 | 第62-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
