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基于形状上下文的物体匹配与识别研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
        1.2.1 形状提取第9页
        1.2.2 形状匹配第9-10页
    1.3 本文主要工作第10-11页
    1.4 论文的组织架构第11-13页
第2章 边缘检测相关技术第13-27页
    2.1 图像预处理第13-19页
        2.1.1 图像去噪处理第13-18页
        2.1.2 二值化处理第18-19页
    2.2 图像边缘检测第19-25页
        2.2.1 Sobel算子第20-21页
        2.2.2 Roberts算子第21页
        2.2.3 Prewitt算子第21页
        2.2.4 Laplacian算子第21-22页
        2.2.5 Canny算子第22-25页
    2.3 二值图像轮廓边界跟踪第25-26页
    2.4 形状特征的描述第26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 形状上下文算法的描述第27-36页
    3.1 形状上下文算法的思想第27-31页
        3.1.1 形状上下文的点集表示第27页
        3.1.2 形状上下文质心的计算第27-28页
        3.1.3 形状上下文的对数极坐标的定义第28-31页
    3.2 基于形状上下文的形状匹配第31-34页
        3.2.1 二分图匹配第31-32页
        3.2.2 不变性和鲁棒性分析第32-33页
        3.2.3 TPS模型转换第33-34页
    3.3 目标识别与原型选择第34-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 基于形状上下文的物体匹配与识别的实现与改进第36-43页
    4.1 基于形状上下文的识别第36-38页
    4.2 形状距离计算第38-39页
    4.3 形状上下文的改进分析第39-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第5章 实验分析与结论第43-52页
    5.1 实验环境的介绍第43-44页
    5.2 实验仿真与分析第44-49页
    5.3 本文方法的实际应用MPEG图像检索第49-51页
    5.4 本章小结第51-52页
第6章 总结与展望第52-54页
    6.1 本文总结第52页
    6.2 展望第52-54页
参考文献第54-57页
致谢第57页

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