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柴油十六烷值近红外机理模型开发

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·课题的背景与意义第8-10页
   ·十六烷值性质预测技术现状第10-12页
     ·柴油十六烷值性质测量现状第10页
     ·近红外光谱分析技术研究现状第10-12页
   ·本文主要内容第12-13页
第2章 近红外光谱技术基础第13-28页
   ·近红外光谱分析的适用范围第13页
   ·近红外光谱分析的基本理论第13-16页
     ·分子光谱振动模型第13-14页
     ·光谱吸收基本定律第14-16页
   ·近红外光谱数据处理第16-24页
     ·光谱数据预处理过程第16-17页
     ·光谱信息的优化第17-19页
     ·光谱预测模型建立第19-23页
     ·光谱模型的验证第23-24页
   ·二维相关近红外光谱第24-28页
     ·相关光谱数学原理第24-25页
     ·相关光谱分析原则第25-28页
第3章 基于近红外光谱的十六烷值性质机理分析第28-43页
   ·十六烷值性质分析第28-30页
     ·柴油主要组分第28-29页
     ·十六烷值与柴油烃结构关系第29-30页
   ·十六烷值相关基团分析第30-31页
     ·柴油组分结构基团第30页
     ·十六烷值相关基团第30-31页
   ·相关基团光谱信息分析第31-43页
     ·基团光谱吸收位置第31-32页
     ·基团光谱信息提取第32-38页
     ·基团归属烃类分析第38-43页
第4章 十六烷值性质预测模型建立第43-57页
   ·传统的十六烷值测定方法第43页
   ·柴油十六烷值预测模型的建立第43-53页
     ·剔除异常样本第44-45页
     ·偏最小二乘模型建立第45-48页
     ·机理模型建立第48-53页
   ·模型比较与结论第53-57页
     ·模型预测精度比较第53-55页
     ·预测模型性质比较第55页
     ·结论第55-57页
总结与展望第57-59页
参考文献第59-64页
致谢第64页

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