基于稀疏表示的音频修复算法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状和发展态势 | 第11-13页 |
1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
1.4 论文的章节安排 | 第14-15页 |
第二章 音频修复和稀疏表示理论基础 | 第15-34页 |
2.1 音频信号处理基本知识 | 第15-21页 |
2.1.1 音频信号的基本概念 | 第15-18页 |
2.1.2 音频信号的时频表示 | 第18-21页 |
2.2 音频修复数学模型 | 第21-25页 |
2.2.1 音频失真问题建模 | 第22-25页 |
2.2.2 分帧和重建 | 第25页 |
2.3 音频稀疏表示理论 | 第25-31页 |
2.3.1 音频的稀疏表示 | 第26-27页 |
2.3.2 过完备字典构造 | 第27-31页 |
2.3.2.1 固定字典 | 第28-29页 |
2.3.2.2 自适应字典 | 第29-31页 |
2.4 音频信号修复效果的评价方法 | 第31-33页 |
2.4.1 客观评价方法 | 第31-32页 |
2.4.2 主观评价方法 | 第32-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 改进型稀疏表示音频修复算法设计 | 第34-55页 |
3.1 基于稀疏表示音频修复算法介绍 | 第34-36页 |
3.2 INK-SVD算法介绍 | 第36-46页 |
3.2.1 字典解耦合 | 第39-43页 |
3.2.1.1 两个原子的解耦合 | 第40-41页 |
3.2.1.2 多个原子的解耦合 | 第41-43页 |
3.2.2 K-SVD算法 | 第43-46页 |
3.3. 改进型OMP音频修复算法 | 第46-52页 |
3.3.1 OMP算法 | 第46-47页 |
3.3.2 改进型OMP算法 | 第47-52页 |
3.4 音频修复原理分析 | 第52-54页 |
3.4.1 对片段缺失的修复 | 第52页 |
3.4.2 对脉冲噪声的修复 | 第52-53页 |
3.4.3 对削顶失真的修复 | 第53-54页 |
3.5 本章小结 | 第54-55页 |
第四章 改进型稀疏表示音频修复算法实现 | 第55-69页 |
4.1 片段缺失的修复实验 | 第55-58页 |
4.1.1 固定长度缺失片段的修复 | 第56-57页 |
4.1.2 不同长度缺失片段的修复 | 第57-58页 |
4.2 脉冲噪声的修复实验 | 第58-61页 |
4.2.1 固定长度脉冲干扰的修复 | 第58-60页 |
4.2.2 不同长度脉冲干扰的修复 | 第60-61页 |
4.3 削顶失真的修复实验 | 第61-65页 |
4.3.1 削顶等级固定的音频修复 | 第61-63页 |
4.3.2 削顶等级不同条件下的修复 | 第63-64页 |
4.3.3 不同约束条件下削顶失真的修复 | 第64-65页 |
4.4 实验参数优化 | 第65-68页 |
4.4.1 字典相关性阈值 | 第65-66页 |
4.4.2 迭代次数 | 第66-67页 |
4.4.3 帧移 | 第67页 |
4.4.4 稀疏度 | 第67-68页 |
4.5 本章小结 | 第68-69页 |
第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
5.1 总结 | 第69-70页 |
5.2 展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |