汉柬双语可比语料库构建方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基于LM算法的新闻文档关键词提取方法 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 LM算法简介 | 第18-19页 |
| 2.3 新闻文档关键词识别方法 | 第19-23页 |
| 2.3.1 预处理 | 第19-20页 |
| 2.3.2 词汇特征表达式 | 第20-21页 |
| 2.3.3 BP神经网络的实现 | 第21-23页 |
| 2.4 实验设计和结果分析 | 第23-25页 |
| 2.4.1 实验语料 | 第23页 |
| 2.4.2 评价标准 | 第23-24页 |
| 2.4.3 实验及结果分析 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于词典的柬-汉双语LDA模型的构建方法 | 第27-35页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 柬汉双语LDA模型 | 第28-32页 |
| 3.2.1 柬汉词典的引入 | 第28-29页 |
| 3.2.2 KCB-LDA模型的构建 | 第29-30页 |
| 3.2.3 推导 | 第30-31页 |
| 3.2.4 新样本主题的推断 | 第31-32页 |
| 3.3 实验设计与结果分析 | 第32-34页 |
| 3.3.1 实验语料 | 第32页 |
| 3.3.2 实验设计与结果分析 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于改进层次聚类的可比语料获取方法研究 | 第35-45页 |
| 4.1 引言 | 第35-36页 |
| 4.2 融合主题和要素的双语文本相似度 | 第36-39页 |
| 4.2.1 双语文档的要素提取 | 第36-37页 |
| 4.2.2 融合主题和要素的文本相似性度量 | 第37-39页 |
| 4.3 基于改进型层次算法的文本聚类 | 第39-41页 |
| 4.3.1 层次型聚类常用算法 | 第39-40页 |
| 4.3.2 改进的层次聚类 | 第40-41页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第41-44页 |
| 4.4.1 实验语料 | 第41-42页 |
| 4.4.2 可比语料评价标准 | 第42-43页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结和展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45-46页 |
| 5.2 工作展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表论文 | 第55-57页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与项目 | 第57-59页 |
| 附录C 攻读硕士期间申请软件的著作权 | 第59页 |
