数据挖掘技术在高校成人教育学生成绩分析中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题背景 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外数据挖掘技术研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文研究内容与结构安排 | 第14-15页 |
| 2 数据仓库与数据挖掘技术概述 | 第15-26页 |
| ·数据仓库 | 第15-18页 |
| ·数据仓库的概念 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的组成 | 第16-17页 |
| ·数据仓库系统的体系结构 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘 | 第18-26页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第24-26页 |
| 3 成人教务管理信息系统的设计与实现 | 第26-36页 |
| ·系统简介 | 第26-27页 |
| ·系统总体设计 | 第27-30页 |
| ·开发模式的选择 | 第27-29页 |
| ·系统开发环境的选择 | 第29-30页 |
| ·系统功能模块及实现 | 第30-36页 |
| ·基于C/S结构的功能模块 | 第30-33页 |
| ·基于B/S结构的功能模块 | 第33-36页 |
| 4 学生成绩数据仓库的设计与分析 | 第36-46页 |
| ·基于学生成绩数据仓库的特点分析 | 第36-37页 |
| ·学生成绩数据仓库模型设计 | 第37-43页 |
| ·概念模型设计 | 第37-39页 |
| ·逻辑模型设计 | 第39-40页 |
| ·物理模型设计 | 第40-43页 |
| ·ETL | 第43-46页 |
| ·数据抽取 | 第43-44页 |
| ·数据清理和转换 | 第44-45页 |
| ·数据加载 | 第45-46页 |
| 5 数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用 | 第46-61页 |
| ·数据挖掘在学生成绩分析中的应用 | 第46-47页 |
| ·关联规则算法 | 第47-52页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·与关联规则挖掘相关的概念 | 第47-49页 |
| ·Apriori算法介绍 | 第49-52页 |
| ·关联规则在学生成绩分析中的应用 | 第52-61页 |
| ·问题的提出 | 第52-53页 |
| ·关联规则在学生成绩分析中的具体应用 | 第53页 |
| ·具体方案实施 | 第53-61页 |
| 6 总结 | 第61-63页 |
| ·本文的工作总结 | 第61-62页 |
| ·本文的研究成果 | 第62页 |
| ·研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历 | 第67页 |
| 攻读学位期间的主要成果 | 第67页 |
