智能配用电通信网络业务模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 智能配用电通信业务现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 网络业务建模研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 智能配用电通信业务分析 | 第15-26页 |
| 2.1 智能配用电通信业务需求分析 | 第15-18页 |
| 2.1.1 智能配用电网通信系统的特点 | 第15-16页 |
| 2.1.2 智能配用电网对通信系统的要求 | 第16页 |
| 2.1.3 智能配用电通信业务等级划分 | 第16-18页 |
| 2.2 智能配用电通信业务流程分析 | 第18-22页 |
| 2.2.1 初始化过程 | 第18-20页 |
| 2.2.2 应答式数据传输过程 | 第20-21页 |
| 2.2.3 主动式数据传输过程 | 第21-22页 |
| 2.3 智能配用电通信业务流量特性分析 | 第22-25页 |
| 2.3.1 自相似特性分析 | 第22-24页 |
| 2.3.2 多重分形特性分析 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 兼顾自相似特性和多重分形特性的流量模型 | 第26-37页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 小波变换 | 第27页 |
| 3.3 能量小波模型 | 第27-30页 |
| 3.3.1 小波能量 | 第27-28页 |
| 3.3.2 算法分析 | 第28-29页 |
| 3.3.3 算法描述 | 第29-30页 |
| 3.4 仿真及结果分析 | 第30-36页 |
| 3.4.1 自相似参数对比 | 第32-33页 |
| 3.4.2 Q-Q图对比 | 第33-34页 |
| 3.4.3 多重分形谱对比 | 第34-35页 |
| 3.4.4 边缘分布对比 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于小波系数相关性的流量预测模型 | 第37-48页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 小波神经网络预测模型 | 第37-39页 |
| 4.3 算法描述 | 第39-41页 |
| 4.4 仿真及结果分析 | 第41-47页 |
| 4.4.1 原始数据 | 第41-42页 |
| 4.4.2 小波分解 | 第42-43页 |
| 4.4.3 流量预测 | 第43-46页 |
| 4.4.4 性能对比 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
