| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9页 |
| 1.3 本文贡献 | 第9页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第9-11页 |
| 第2章 闭频繁项集挖掘 | 第11-16页 |
| 2.1 闭项集的相关定义 | 第11页 |
| 2.2 闭项集研究现状 | 第11-12页 |
| 2.3 闭频繁项集挖掘的经典算法的介绍 | 第12-15页 |
| 2.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第3章 空间co-location模式挖掘 | 第16-21页 |
| 3.1 空间co-location模式挖掘相关概念 | 第16-18页 |
| 3.2 闭co-location模式和极大co-location模式 | 第18页 |
| 3.3 co-location模式挖掘研究现状 | 第18-19页 |
| 3.4 空间co-location模式挖掘算法介绍 | 第19-20页 |
| 3.4.1 Join-Based算法 | 第19页 |
| 3.4.2 TopKColor算法 | 第19-20页 |
| 3.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第4章 闭频繁co-location模式挖掘 | 第21-42页 |
| 4.1 研究背景 | 第21-23页 |
| 4.2 闭频繁co-location模式的相关定义 | 第23-25页 |
| 4.3 MCPC算法 | 第25-40页 |
| 4.3.1 算法思想 | 第25-29页 |
| 4.3.2 算法描述及解释 | 第29-33页 |
| 4.3.3 算法证明 | 第33-36页 |
| 4.3.4 算法优化 | 第36-37页 |
| 4.3.5 算法复杂度分析 | 第37页 |
| 4.3.6 示例演示 | 第37-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 实验分析 | 第42-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 6.1 论文总结 | 第47页 |
| 6.2 未来的研究方向 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
