首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

基于信任关系和兴趣模型的社交网络好友推荐方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 传统推荐方法第10-11页
        1.2.2 社交网络推荐方法第11-12页
        1.2.3 社交网络好友推荐方法第12-14页
    1.3 研究内容和组织结构第14-16页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 组织结构第15-16页
第2章 基于信任关系的社交网络好友推荐方法第16-33页
    2.1 社交网络好友推荐定义第16-18页
    2.2 基于信任关系的社交网络好友推荐方法总体设计第18-19页
    2.3 社交网络中信任网络构建第19-24页
        2.3.1 直接信任度计算第19-21页
        2.3.2 间接信任度计算第21-23页
        2.3.3 综合信任度计算第23-24页
    2.4 基于信任关系的社交网络好友推荐第24-25页
    2.5 实验与结果分析第25-32页
        2.5.1 实验数据集介绍第25-26页
        2.5.2 实验设计与评价指标第26-27页
        2.5.3 实验平台描述第27-28页
        2.5.4 实验过程描述第28-29页
        2.5.5 实验结果与分析第29-32页
    2.6 本章小结第32-33页
第3章 社交网络用户兴趣模型第33-46页
    3.1 社交网络微博特征第33-34页
    3.2 微博数据预处理第34-40页
        3.2.1 文本去噪处理第34-35页
        3.2.2 微博分词处理第35-38页
        3.2.3 去停用词处理第38-39页
        3.2.4 特征词选取处理第39-40页
    3.3 社交网络用户兴趣模型构建第40-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 基于信任关系和兴趣模型的好友推荐方法第46-51页
    4.1 基于信任关系和兴趣模型的好友推荐方法总体设计第46-47页
    4.2 基于信任关系的候选用户选择第47-48页
    4.3 用户兴趣相似度计算第48页
    4.4 基于信任关系和兴趣模型的社交网络好友推荐第48-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第5章 基于信任关系和兴趣模型的好友推荐系统设计与实现第51-74页
    5.1 基于信任关系和兴趣模型好友推荐系统总体框架第51-53页
    5.2 好友推荐系统功能模块第53-58页
    5.3 实验与结果分析第58-73页
        5.3.1 实验数据集介绍第58-59页
        5.3.2 实验设计与评价指标第59-60页
        5.3.3 实验平台与过程描述第60-67页
        5.3.4 实验结果与分析第67-73页
    5.4 本章小结第73-74页
第6章 总结与展望第74-76页
    6.1 本文总结第74-75页
    6.2 研究展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页

论文共80页,点击 下载论文
上一篇:基于配送BOM的装配线准时化物料配送优化研究
下一篇:基于DSP平台的个性化广告推荐—用户兴趣模型研究