摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 传统推荐方法 | 第10-11页 |
1.2.2 社交网络推荐方法 | 第11-12页 |
1.2.3 社交网络好友推荐方法 | 第12-14页 |
1.3 研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 组织结构 | 第15-16页 |
第2章 基于信任关系的社交网络好友推荐方法 | 第16-33页 |
2.1 社交网络好友推荐定义 | 第16-18页 |
2.2 基于信任关系的社交网络好友推荐方法总体设计 | 第18-19页 |
2.3 社交网络中信任网络构建 | 第19-24页 |
2.3.1 直接信任度计算 | 第19-21页 |
2.3.2 间接信任度计算 | 第21-23页 |
2.3.3 综合信任度计算 | 第23-24页 |
2.4 基于信任关系的社交网络好友推荐 | 第24-25页 |
2.5 实验与结果分析 | 第25-32页 |
2.5.1 实验数据集介绍 | 第25-26页 |
2.5.2 实验设计与评价指标 | 第26-27页 |
2.5.3 实验平台描述 | 第27-28页 |
2.5.4 实验过程描述 | 第28-29页 |
2.5.5 实验结果与分析 | 第29-32页 |
2.6 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 社交网络用户兴趣模型 | 第33-46页 |
3.1 社交网络微博特征 | 第33-34页 |
3.2 微博数据预处理 | 第34-40页 |
3.2.1 文本去噪处理 | 第34-35页 |
3.2.2 微博分词处理 | 第35-38页 |
3.2.3 去停用词处理 | 第38-39页 |
3.2.4 特征词选取处理 | 第39-40页 |
3.3 社交网络用户兴趣模型构建 | 第40-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 基于信任关系和兴趣模型的好友推荐方法 | 第46-51页 |
4.1 基于信任关系和兴趣模型的好友推荐方法总体设计 | 第46-47页 |
4.2 基于信任关系的候选用户选择 | 第47-48页 |
4.3 用户兴趣相似度计算 | 第48页 |
4.4 基于信任关系和兴趣模型的社交网络好友推荐 | 第48-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 基于信任关系和兴趣模型的好友推荐系统设计与实现 | 第51-74页 |
5.1 基于信任关系和兴趣模型好友推荐系统总体框架 | 第51-53页 |
5.2 好友推荐系统功能模块 | 第53-58页 |
5.3 实验与结果分析 | 第58-73页 |
5.3.1 实验数据集介绍 | 第58-59页 |
5.3.2 实验设计与评价指标 | 第59-60页 |
5.3.3 实验平台与过程描述 | 第60-67页 |
5.3.4 实验结果与分析 | 第67-73页 |
5.4 本章小结 | 第73-74页 |
第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
6.1 本文总结 | 第74-75页 |
6.2 研究展望 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |