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电视视频中的文字识别及检索技术的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 论文的研究背景及意义第9页
    1.2 基于内容的视频检索研究现状第9-10页
    1.3 视频字幕分析第10-14页
        1.3.1 视频中的文字特点第10-13页
        1.3.2 主要研究内容第13-14页
    1.4 本文组织结构第14-17页
第二章 视频字幕检测与二值化第17-27页
    2.1 概述第17页
    2.2 视频字幕检测提取相关技术第17-19页
        2.2.1 字幕检测相关技术第17-19页
        2.2.2 字幕定位和提取相关技术第19页
    2.3 高对比度图像滤波第19-21页
    2.4 图像文字二值化第21-24页
    2.5 二值化文字后处理第24-27页
第三章 字符切分与融合去噪第27-37页
    3.1 概述第27页
    3.2 字符切分相关技术第27-28页
    3.3 字符切分算法第28-32页
        3.3.1 概述第28-29页
        3.3.2 字符切分常见问题第29-30页
        3.3.3 字符切分步骤第30-32页
    3.4 多帧字幕融合去噪第32-34页
    3.5 字幕文字的OCR识别第34-37页
第四章 基于字幕的视频检索第37-45页
    4.1 概述第37-38页
    4.2 视频检索系统常见问题第38-39页
    4.3 基于字幕的视频检索系统的建立第39-45页
        4.3.1 字幕时间区间检测第39页
        4.3.2 视频镜头检测与关键帧提取第39-40页
        4.3.3 基于字幕的视频流结构化分析第40-41页
        4.3.4 视频文档的索引建立与检索第41-45页
第五章 系统实现及分析第45-55页
    5.1 系统实现第45-48页
        5.1.1 概述第45页
        5.1.2 系统软硬件介绍第45-46页
        5.1.3 前后端系统架构第46-48页
    5.2 算法优化第48-51页
    5.3 文字滤波算法性能测试第51-55页
        5.3.1 测试实验数据集第51页
        5.3.2 测试实验结果第51-55页
第六章 总结与展望第55-57页
    6.1 总结第55-56页
    6.2 进一步工作第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-63页
攻读学位期间已发表或已录用的学术论文第63页

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