摘要 | 第9-10页 |
Abstract | 第10页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 机载滑聚SAR系统 | 第13-15页 |
1.2.2 机载滑聚SAR成像算法 | 第15页 |
1.2.3 机载滑聚SAR运动误差补偿算法 | 第15-17页 |
1.3 论文结构安排 | 第17-18页 |
第二章 滑聚SAR信号模型及信号特点 | 第18-30页 |
2.1 概述 | 第18-20页 |
2.2 回波信号模型 | 第20-23页 |
2.2.1 几何模型 | 第20-21页 |
2.2.2 信号模型 | 第21-23页 |
2.3 系统性能分析 | 第23-26页 |
2.3.1 方位向分辨率 | 第23-25页 |
2.3.2 方位向测绘带宽 | 第25-26页 |
2.4 多普勒特性分析 | 第26-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 滑聚SAR成像 | 第30-51页 |
3.1 概述 | 第30页 |
3.2 升采样成像算法 | 第30-38页 |
3.2.1 方位预处理 | 第31-35页 |
3.2.2 信号仿真结果 | 第35-38页 |
3.3 BAS成像算法 | 第38-49页 |
3.3.2 算法实现流程及仿真 | 第39-48页 |
3.3.3 实测数据处理 | 第48-49页 |
3.4 本章小结 | 第49-51页 |
第四章 基于回波的滑聚SAR运动误差补偿 | 第51-85页 |
4.1 概述 | 第51-53页 |
4.2 二次相位误差补偿 | 第53-62页 |
4.2.1 多普勒调频率估计 | 第54-59页 |
4.2.2 实测数据处理 | 第59-62页 |
4.3 高次误差相位校正 | 第62-83页 |
4.3.1 PGA算法简介 | 第63-67页 |
4.3.2 PGA算法在滑聚SAR运动误差补偿中的应用 | 第67-83页 |
4.4 本章小结 | 第83-85页 |
第五章 总结与展望 | 第85-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-93页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第93页 |