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基于互联网的物理对象感知与分析技术

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 课题背景第12-13页
    1.2 物理对象感知技术第13-16页
        1.2.1 端口审计信息的大规模采集第14页
        1.2.2 物理实体的表示和搜索第14-16页
    1.3 多域融合分析模型第16-19页
        1.3.1“信息-物理”系统模型第16-17页
        1.3.2“社会-信息-物理”系统模型第17-18页
        1.3.3“物理-信息-社会”计算模型第18-19页
    1.4 课题研究内容第19-20页
    1.5 论文结构第20-22页
第二章 基于网络协议和页面特征的物理对象发现第22-45页
    2.1 常用的应用层协议基础知识第22-27页
        2.1.1 HTTP协议及报文格式第22-24页
        2.1.2 FTP、SMTP、POP3协议及报文格式第24-25页
        2.1.3 SNMP、PPTP协议介绍第25-27页
    2.2 基于应用层协议的端口审计算法第27-33页
        2.2.1 常见协议的端口审计算法第27-30页
        2.2.2 HTTP协议认证登录第30-33页
    2.3 设备登录Web页面特征分析第33-36页
    2.4 实验及结果第36-44页
        2.4.1 实验IP的生成第36-38页
        2.4.2 端口审计结果第38-41页
        2.4.3 登陆页面特征分析第41-44页
    2.5 本章总结第44-45页
第三章 物理对象的多域信息扩展与融合分析第45-55页
    3.1 通过知识库扩展第45-47页
        3.1.1 通过IP信息库扩展第45-46页
        3.1.2 通过产品信息库扩展第46-47页
        3.1.3 通过组织知识库扩展第47页
    3.2 基于传统搜索引擎的多域信息挖掘第47-50页
        3.2.1 关键字判断第48-49页
        3.2.2 页面关键信息提取第49-50页
    3.3 CPS多域融合分析模型第50-54页
        3.3.1 物理对象多域融合表示模型第50-52页
        3.3.2 物理对象多域关系表示第52-54页
    3.4 本章总结第54-55页
第四章 原型系统设计与实现第55-68页
    4.1 系统结构第55-58页
    4.2 数据库设计第58-61页
    4.3 系统关键问题第61-67页
        4.3.1 建立倒排索引表第61-65页
        4.3.2 搜索算法设计第65-67页
    4.4 本章总结第67-68页
第五章 结束语第68-70页
    5.1 工作总结第68-69页
    5.2 工作展望第69-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-75页
作者在学期间取得的学术成果第75页

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