网络靶场中动态可配置虚拟网络技术研究与实现
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 网络靶场虚拟网络概述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 虚拟化技术 | 第12页 |
| 1.2.2 虚拟网络实验床技术 | 第12-13页 |
| 1.2.3 网络实验床技术的新发展 | 第13-14页 |
| 1.3 研究的目的和意义 | 第14页 |
| 1.4 论文的研究内容和结构 | 第14-17页 |
| 1.4.1 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 论文的结构 | 第15-17页 |
| 第二章 网络靶场虚拟网络相关研究 | 第17-27页 |
| 2.1 CloudStack开源云平台 | 第17-18页 |
| 2.2 智能决策 | 第18-19页 |
| 2.3 基于案例的推理 | 第19-22页 |
| 2.3.1 基于案例推理的类型和过程 | 第19-21页 |
| 2.3.2 案例的表示和索引 | 第21-22页 |
| 2.4 基于规则库的推理 | 第22-24页 |
| 2.5 NS2、OPNET的节点模拟研究 | 第24-26页 |
| 2.5.1 NS2概述 | 第24页 |
| 2.5.2 OPNET概述 | 第24-25页 |
| 2.5.3 NS2与OPNET比较 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 动态可配置虚拟网络 | 第27-42页 |
| 3.1 研究背景 | 第27页 |
| 3.2 基于经验模型的动态可配置虚拟网络 | 第27-30页 |
| 3.2.1 经验模型调整方法的设计 | 第27-28页 |
| 3.2.2 经验模型调整方法的实现 | 第28页 |
| 3.2.3 基于经验模型调整的示例 | 第28-30页 |
| 3.3 基于智能决策的动态可配置虚拟网络 | 第30-39页 |
| 3.3.1 智能决策方法的选择 | 第30-32页 |
| 3.3.2 基于智能决策的调整方法的实现 | 第32-35页 |
| 3.3.3 基于智能决策的调整方法的演示和评估 | 第35-39页 |
| 3.4 节点模拟模型库 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 虚拟网络构建设计与实现 | 第42-60页 |
| 4.1 系统框架 | 第42页 |
| 4.2 界面设计与实现 | 第42-48页 |
| 4.2.1 主界面设计与实现 | 第42-44页 |
| 4.2.2 操作管理界面设计实现 | 第44-48页 |
| 4.3 虚拟网络拓扑编辑器设计与实现 | 第48-53页 |
| 4.3.1 拓扑编辑器界面 | 第48-49页 |
| 4.3.2 拓扑编辑器设计实现 | 第49-51页 |
| 4.3.3 拓扑编辑器实例 | 第51-53页 |
| 4.4 数据库设计与实现 | 第53-59页 |
| 4.4.1 拓扑配置 | 第53-55页 |
| 4.4.2 CloudStack（CS）云平台 | 第55-57页 |
| 4.4.3 平台业务 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 论文总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第67页 |
