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基于数据仓库的券商业务分析门户的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 引言第14-18页
    1.1 项目背景第14-15页
    1.2 国内外的发展概况第15页
    1.3 本文主要研究的工作第15-17页
        1.3.1 ETL阶段第16-17页
        1.3.2 数据仓库建模开发阶段第17页
        1.3.3 Web开发阶段第17页
    1.4 本文的组织结构第17-18页
第二章 技术综述第18-25页
    2.1 Spring MVC第18-20页
        2.1.1 Dispatcher第18-19页
        2.1.2 Spring MVC开发常用注解第19页
        2.1.3 BootStrap开源框架第19页
        2.1.4 Echarts开源框架第19-20页
    2.2 ETL过程第20-21页
    2.3 数据仓库建模第21-24页
        2.3.1 维度建模第21页
        2.3.2 主题域模型第21-22页
        2.3.3 数据仓库建模设计原则第22-24页
        2.3.4 数据仓库加载方式第24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 分析门户的分析与设计第25-49页
    3.1 项目总体规划第25页
    3.2 系统需求分析第25-28页
        3.2.1 系统边界描述第25-26页
        3.2.2 系统功能性需求第26-27页
        3.2.3 系统非功能性需求第27页
        3.2.4 系统用例图第27-28页
    3.3 系统总体设计与模块设计第28-29页
        3.3.1 总体结构第28-29页
        3.3.2 系统整体物理架构第29页
    3.4 数据仓库建模设计第29-43页
        3.4.1 系统ODS至EDW层分析第29-32页
        3.4.2 综合分析DDW层设计第32-35页
        3.4.3 驾驶舱DDW层设计第35-37页
        3.4.4 客户分析OLAP层设计第37-38页
        3.4.5 营业部OLAP层设计第38-39页
        3.4.6 驾驶舱OLAP层设计第39-43页
    3.5 WEB端设计第43-46页
        3.5.1 综合分析接口设计第44-45页
        3.5.2 驾驶舱模块设计第45-46页
    3.6 本章OLAP层表格第46-48页
    3.7 本章小结第48-49页
第四章 券商分析门户的实现第49-64页
    4.1 客户分析第49-52页
        4.1.1 客户分析存储过程实现第49-50页
        4.1.2 客户分析Web端实现第50-52页
        4.1.3 客户分析界面实现第52页
    4.2 营业部分析实现第52-55页
        4.2.1 营业部指标存储过程实现第52-54页
        4.2.2 营业部分析Web端实现第54-55页
        4.2.3 营业部分析Web端界面实现第55页
    4.3 驾驶舱的实现第55-63页
        4.3.1 驾驶舱指标存储过程实现第55-57页
        4.3.2 驾驶舱Web端实现第57-62页
        4.3.3 驾驶舱界面实现第62-63页
    4.4 本章小结第63-64页
第五章 总结与展望第64-65页
    5.1 总结第64页
    5.2 进一步工作展望第64-65页
参考文献第65-66页
致谢第66-68页

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