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基于数据驱动的卫星电源系统故障诊断研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
注释表第11页
缩略词第11-12页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 课题研究的背景和意义第12-13页
    1.2 卫星电源系统故障诊断国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 故障诊断技术分类第13-15页
        1.2.2 卫星电源系统及航天器故障诊断国内外现状第15-16页
    1.3 课题研究内容第16-18页
第二章 卫星电源系统的故障检测第18-31页
    2.1 引言第18页
    2.2 小波分析基本原理第18-21页
    2.3 基于小波理论的故障检测第21-26页
        2.3.1 基于模极大值的故障检测原理第21-22页
        2.3.2 基于小波熵消噪研究第22-23页
        2.3.3 基于小波相邻多尺度积的故障检测研究第23-24页
        2.3.4 基于小波理论的卫星电源系统故障检测仿真研究第24-26页
    2.4 基于主元分析的故障检测第26-30页
        2.4.1 主元分析基本原理第26-28页
        2.4.2 基于主元分析的故障检测第28-29页
        2.4.3 基于主元检测的卫星电源系统故障检测仿真研究第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 卫星电源系统的故障识别第31-41页
    3.1 引言第31页
    3.2 基于神经网络的故障识别第31-34页
        3.2.1 神经网络基本原理第31-34页
        3.2.2 基于神经网络的故障识别基本原理第34页
    3.3 基于小波神经网络的故障识别第34-36页
    3.4 基于集成小波神经网络的卫星电源系统故障识别第36-38页
        3.4.1 卫星电源系统故障描述第36页
        3.4.2 基于集成小波神经网络的卫星电源系统故障识别结构设计第36-38页
    3.5 基于集成小波神经网络的卫星电源系统故障识别仿真研究第38-40页
    3.6 本章总结第40-41页
第四章 卫星电源故障诊断演示系统软件研究与设计第41-60页
    4.1 引言第41页
    4.2 .NET基本介绍第41-43页
        4.2.1.NET框架第41-42页
        4.2.2 WPF技术概述第42页
        4.2.3 XAML技术第42-43页
    4.3 卫星电源系统故障诊断演示系统软件需求分析第43-45页
        4.3.1 系统特征分析及软件开发目标第43-44页
        4.3.2 系统功能性需求第44-45页
        4.3.3 非功能性需求第45页
    4.4 卫星电源故障诊断演示系统软件功能详细设计第45-52页
        4.4.1 通信与解码功能设计第46-47页
        4.4.2 数据库功能第47-49页
        4.4.3 故障诊断算法功能设计第49-51页
        4.4.4 显示功能设计第51-52页
    4.5 软件体系架构设计第52-58页
        4.5.1 UI层设计第53-55页
        4.5.2 BLL层设计第55-57页
        4.5.3 DAL层设计第57-58页
    4.6 系统关键技术第58-59页
        4.6.1 通信解码功能设计第58-59页
        4.6.2 Flash接口设计第59页
        4.6.3 故障诊断功能设计第59页
    4.7 本章小结第59-60页
第五章 卫星电源故障诊断演示系统测试与验证第60-67页
    5.1 引言第60页
    5.2 卫星电源系统半物理测试平台介绍第60-61页
    5.3 卫星电源故障诊断演示系统调试第61-63页
        5.3.1 数据接收功能模块的实现第61-62页
        5.3.2 软件多线程的实现第62页
        5.3.3 故障诊断功能实现第62-63页
    5.4 演示系统功能测试第63-66页
        5.4.1 演示系统软硬件测试平台第63页
        5.4.2 软件功能测试方案第63-64页
        5.4.3 通信功能测试第64页
        5.4.4 数据库功能测试第64-65页
        5.4.5 实时显示功能测试第65页
        5.4.6 回显功能测试第65-66页
    5.5 卫星电源系统故障诊断验证第66页
    5.6 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 论文主要内容第67页
    6.2 工作展望第67-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第73页

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