摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
注释表 | 第11页 |
缩略词 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 卫星电源系统故障诊断国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 故障诊断技术分类 | 第13-15页 |
1.2.2 卫星电源系统及航天器故障诊断国内外现状 | 第15-16页 |
1.3 课题研究内容 | 第16-18页 |
第二章 卫星电源系统的故障检测 | 第18-31页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 小波分析基本原理 | 第18-21页 |
2.3 基于小波理论的故障检测 | 第21-26页 |
2.3.1 基于模极大值的故障检测原理 | 第21-22页 |
2.3.2 基于小波熵消噪研究 | 第22-23页 |
2.3.3 基于小波相邻多尺度积的故障检测研究 | 第23-24页 |
2.3.4 基于小波理论的卫星电源系统故障检测仿真研究 | 第24-26页 |
2.4 基于主元分析的故障检测 | 第26-30页 |
2.4.1 主元分析基本原理 | 第26-28页 |
2.4.2 基于主元分析的故障检测 | 第28-29页 |
2.4.3 基于主元检测的卫星电源系统故障检测仿真研究 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 卫星电源系统的故障识别 | 第31-41页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 基于神经网络的故障识别 | 第31-34页 |
3.2.1 神经网络基本原理 | 第31-34页 |
3.2.2 基于神经网络的故障识别基本原理 | 第34页 |
3.3 基于小波神经网络的故障识别 | 第34-36页 |
3.4 基于集成小波神经网络的卫星电源系统故障识别 | 第36-38页 |
3.4.1 卫星电源系统故障描述 | 第36页 |
3.4.2 基于集成小波神经网络的卫星电源系统故障识别结构设计 | 第36-38页 |
3.5 基于集成小波神经网络的卫星电源系统故障识别仿真研究 | 第38-40页 |
3.6 本章总结 | 第40-41页 |
第四章 卫星电源故障诊断演示系统软件研究与设计 | 第41-60页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 .NET基本介绍 | 第41-43页 |
4.2.1.NET框架 | 第41-42页 |
4.2.2 WPF技术概述 | 第42页 |
4.2.3 XAML技术 | 第42-43页 |
4.3 卫星电源系统故障诊断演示系统软件需求分析 | 第43-45页 |
4.3.1 系统特征分析及软件开发目标 | 第43-44页 |
4.3.2 系统功能性需求 | 第44-45页 |
4.3.3 非功能性需求 | 第45页 |
4.4 卫星电源故障诊断演示系统软件功能详细设计 | 第45-52页 |
4.4.1 通信与解码功能设计 | 第46-47页 |
4.4.2 数据库功能 | 第47-49页 |
4.4.3 故障诊断算法功能设计 | 第49-51页 |
4.4.4 显示功能设计 | 第51-52页 |
4.5 软件体系架构设计 | 第52-58页 |
4.5.1 UI层设计 | 第53-55页 |
4.5.2 BLL层设计 | 第55-57页 |
4.5.3 DAL层设计 | 第57-58页 |
4.6 系统关键技术 | 第58-59页 |
4.6.1 通信解码功能设计 | 第58-59页 |
4.6.2 Flash接口设计 | 第59页 |
4.6.3 故障诊断功能设计 | 第59页 |
4.7 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 卫星电源故障诊断演示系统测试与验证 | 第60-67页 |
5.1 引言 | 第60页 |
5.2 卫星电源系统半物理测试平台介绍 | 第60-61页 |
5.3 卫星电源故障诊断演示系统调试 | 第61-63页 |
5.3.1 数据接收功能模块的实现 | 第61-62页 |
5.3.2 软件多线程的实现 | 第62页 |
5.3.3 故障诊断功能实现 | 第62-63页 |
5.4 演示系统功能测试 | 第63-66页 |
5.4.1 演示系统软硬件测试平台 | 第63页 |
5.4.2 软件功能测试方案 | 第63-64页 |
5.4.3 通信功能测试 | 第64页 |
5.4.4 数据库功能测试 | 第64-65页 |
5.4.5 实时显示功能测试 | 第65页 |
5.4.6 回显功能测试 | 第65-66页 |
5.5 卫星电源系统故障诊断验证 | 第66页 |
5.6 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 论文主要内容 | 第67页 |
6.2 工作展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第73页 |