基于PHP技术的舆情监管系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-21页 |
| 1.3 研究目的 | 第21页 |
| 1.4 采用的研究方法和创新点 | 第21-23页 |
| 第2章 舆情监管系统需求分析 | 第23-29页 |
| 2.1 现有监管系统存在的问题 | 第24-26页 |
| 2.1.1 网络舆情监控公信力不高 | 第24-25页 |
| 2.1.2 网络舆情监控覆盖不全面 | 第25页 |
| 2.1.3 网络舆情工作部门对突发事件处置不当 | 第25-26页 |
| 2.2 如何解决网络舆情监控系统存在的问题 | 第26-27页 |
| 2.2.1 确立网络舆情工作制度 | 第26页 |
| 2.2.2 建立长期有效网络监控 | 第26-27页 |
| 2.2.3 做好舆情危机应对预案 | 第27页 |
| 2.3 开发环境及工具 | 第27-28页 |
| 2.3.1 PHP编程语言 | 第27-28页 |
| 2.3.2 Apache服务器 | 第28页 |
| 2.3.3 MYSQL数据库 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 舆情监管系统功能与技术分析 | 第29-34页 |
| 3.1 舆情监管系统整体功能 | 第29页 |
| 3.2 舆情监管系统的分层 | 第29-31页 |
| 3.2.1 数据层 | 第30页 |
| 3.2.2 处理层 | 第30页 |
| 3.2.3 监管层 | 第30页 |
| 3.2.4 表现层 | 第30-31页 |
| 3.3 舆情信息检索设计思路 | 第31-33页 |
| 3.3.1 信息检索 | 第31页 |
| 3.3.2 关键词推荐 | 第31-32页 |
| 3.3.3 舆情监测与预警 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 舆情监管系统数据库与算法设计 | 第34-43页 |
| 4.1 数据库设计 | 第34-36页 |
| 4.2 相关技术及算法 | 第36-37页 |
| 4.2.1 基于Hadoop云计算平台 | 第36页 |
| 4.2.2 垂直搜索引擎 | 第36-37页 |
| 4.3 文本处理算法 | 第37-41页 |
| 4.3.1 中文分词算法 | 第38-39页 |
| 4.3.2 聚类算法 | 第39-40页 |
| 4.3.3 分类算法 | 第40-41页 |
| 4.4 舆情监管流程 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 舆情监管系统实现与测试 | 第43-50页 |
| 5.1 舆情监管系统实现 | 第43-47页 |
| 5.1.1 采集提炼目标数据 | 第43-46页 |
| 5.1.2 存储指定页面内容 | 第46-47页 |
| 5.1.3 监管报警系统实现 | 第47页 |
| 5.2 舆情监管系统测试 | 第47-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 总结 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
