基于机床实时数据的丝杆热变形预测模型研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题来源 | 第10页 |
1.2 课题背景、研究目的和意义 | 第10-11页 |
1.3 热变形预测模型介绍及国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
2 丝杆热变形影响因素分析 | 第17-31页 |
2.1 丝杆热变形机理 | 第17-18页 |
2.2 进给系统结构与热变形的关系 | 第18-19页 |
2.3 负载电流与进给速度对热变形的影响 | 第19-22页 |
2.4 丝杆受力分析 | 第22-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
3 基于时间的热变形预测模型 | 第31-41页 |
3.1 升温热变形预测模型 | 第31-33页 |
3.2 降温热变形预测模型 | 第33-34页 |
3.3 基于时间的热变形预测模型 | 第34-37页 |
3.4 实验设计与模型参数辨识 | 第37-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
4 基于丝杆能耗的热变形预测模型 | 第41-59页 |
4.1 滚珠丝杆螺母副的发热量分析 | 第41-42页 |
4.2 滚珠丝杆螺母副的散热量分析 | 第42-45页 |
4.3 能耗型预测模型 | 第45-48页 |
4.4 黑箱热变形预测模型 | 第48-50页 |
4.5 白箱热变形预测模型 | 第50-54页 |
4.6 实验设计与模型参数辨识 | 第54-57页 |
4.7 本章小结 | 第57-59页 |
5 热误差补偿模块的开发与应用 | 第59-74页 |
5.1 基于时间的热误差补偿模块的开发与应用 | 第59-64页 |
5.2 基于丝杆能耗的热误差补偿模块的开发与应用 | 第64-72页 |
5.3 预测模型优缺点比较 | 第72-73页 |
5.4 本章小结 | 第73-74页 |
6 总结和展望 | 第74-76页 |
6.1 全文总结 | 第74-75页 |
6.2 研究展望 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
附录 1 | 第81-82页 |
附录 2 | 第82-84页 |
附录 3 | 第84-89页 |
攻读硕士学位期间申请的专利 | 第89页 |