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基于机床实时数据的丝杆热变形预测模型研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-17页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 课题背景、研究目的和意义第10-11页
    1.3 热变形预测模型介绍及国内外研究现状第11-15页
    1.4 本文研究的主要内容第15-17页
2 丝杆热变形影响因素分析第17-31页
    2.1 丝杆热变形机理第17-18页
    2.2 进给系统结构与热变形的关系第18-19页
    2.3 负载电流与进给速度对热变形的影响第19-22页
    2.4 丝杆受力分析第22-30页
    2.5 本章小结第30-31页
3 基于时间的热变形预测模型第31-41页
    3.1 升温热变形预测模型第31-33页
    3.2 降温热变形预测模型第33-34页
    3.3 基于时间的热变形预测模型第34-37页
    3.4 实验设计与模型参数辨识第37-40页
    3.5 本章小结第40-41页
4 基于丝杆能耗的热变形预测模型第41-59页
    4.1 滚珠丝杆螺母副的发热量分析第41-42页
    4.2 滚珠丝杆螺母副的散热量分析第42-45页
    4.3 能耗型预测模型第45-48页
    4.4 黑箱热变形预测模型第48-50页
    4.5 白箱热变形预测模型第50-54页
    4.6 实验设计与模型参数辨识第54-57页
    4.7 本章小结第57-59页
5 热误差补偿模块的开发与应用第59-74页
    5.1 基于时间的热误差补偿模块的开发与应用第59-64页
    5.2 基于丝杆能耗的热误差补偿模块的开发与应用第64-72页
    5.3 预测模型优缺点比较第72-73页
    5.4 本章小结第73-74页
6 总结和展望第74-76页
    6.1 全文总结第74-75页
    6.2 研究展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页
附录 1第81-82页
附录 2第82-84页
附录 3第84-89页
攻读硕士学位期间申请的专利第89页

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