| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 文章研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 2 深度学习 | 第14-24页 |
| 2.1 深度学习与神经网络 | 第14-17页 |
| 2.2 典型深度学习模型 | 第17-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 卷积自编码神经网络 | 第24-36页 |
| 3.1 卷积自编码神经网络结构 | 第24-25页 |
| 3.2 卷积自编码器 | 第25-32页 |
| 3.3 池化 | 第32页 |
| 3.4 代价函数 | 第32-33页 |
| 3.5 模型训练 | 第33-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 实验及结果分析 | 第36-47页 |
| 4.1 实验环境及工具 | 第36页 |
| 4.2 胸腔CT图像数据 | 第36-38页 |
| 4.3 评价标准 | 第38-39页 |
| 4.4 实验设计及结果分析 | 第39-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |