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基于卷积自编码神经网络的肺结节检测

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 文章研究内容及组织结构第12-14页
2 深度学习第14-24页
    2.1 深度学习与神经网络第14-17页
    2.2 典型深度学习模型第17-23页
    2.3 本章小结第23-24页
3 卷积自编码神经网络第24-36页
    3.1 卷积自编码神经网络结构第24-25页
    3.2 卷积自编码器第25-32页
    3.3 池化第32页
    3.4 代价函数第32-33页
    3.5 模型训练第33-35页
    3.6 本章小结第35-36页
4 实验及结果分析第36-47页
    4.1 实验环境及工具第36页
    4.2 胸腔CT图像数据第36-38页
    4.3 评价标准第38-39页
    4.4 实验设计及结果分析第39-46页
    4.5 本章小结第46-47页
5 总结与展望第47-49页
    5.1 总结第47页
    5.2 展望第47-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-53页

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