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考虑脆弱性的含分布式电源配电网多目标规划

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景及研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究动态第13-20页
        1.2.1 配电网脆弱性研究现状第13-18页
        1.2.2 含源配电网规划的研究第18-20页
    1.3 论文的主要工作第20-22页
第2章 配电网结构脆弱性研究第22-32页
    2.1 引言第22页
    2.2 电网结构脆弱性的定义和研究方法第22-25页
        2.2.1 脆弱性的定义第22-23页
        2.2.2 电网结构脆弱性研究方法第23-25页
    2.3 基于静态分析法的电网脆弱性研究第25-28页
        2.3.1 元件移除策略第25-26页
        2.3.2 反映脆弱程度的状态指标第26-27页
        2.3.3 仿真流程第27-28页
    2.4 仿真结果及其分析第28-30页
    2.5 本章小结第30-32页
第3章 基于蠕虫算法的配电网节点重要度评估第32-42页
    3.1 引言第32页
    3.2 网络蠕虫的传播机制分析第32-34页
    3.3 基于蠕虫算法的节点重要度评估第34-38页
        3.3.1 配电网络的改进关联矩阵第34-36页
        3.3.2 蠕虫算法参数设置第36页
        3.3.3 脆弱性评估步骤第36-38页
    3.4 算例分析第38-40页
    3.5 本章小结第40-42页
第4章 考虑随机变量相关性的概率潮流计算方法第42-56页
    4.1 引言第42页
    4.2 含分布式电源的配电网随机模型第42-46页
        4.2.1 风力发电的随机模型第42-45页
        4.2.2 光伏随机模型第45-46页
    4.3 含DG的配电网潮流分析第46-52页
        4.3.1 具有相关性的输入随机变量处理第46-48页
        4.3.2 半不变量法的应用第48-50页
        4.3.3 含DG的配电网潮流计算方法第50-52页
    4.4 算例分析第52-54页
    4.5 小结第54-56页
第5章 考虑脆弱性的配电网多目标规划第56-68页
    5.1 引言第56页
    5.2 含分布式电源的配电网多目标规划模型第56-59页
        5.2.1 多目标优化概念第56-57页
        5.2.2 规划模型目标函数第57-59页
        5.2.3 含源规划约束条件第59页
    5.3 万有引力搜索算法原理第59-63页
        5.3.1 惯性质量计算第60页
        5.3.2 引力计算第60-61页
        5.3.3 位置更新第61页
        5.3.4 算法性能分析第61-63页
    5.4 基于引力算法的配电网多目标规划第63-67页
    5.5 本章小结第67-68页
结论与展望第68-70页
    1. 本文主要工作第68页
    2. 后续研究展望第68-70页
参考文献第70-76页
致谢第76-77页
附录A (攻读学位期间的学术成果)第77-78页
附录B (攻读学位期间参加的科研工作)第78页

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