考虑脆弱性的含分布式电源配电网多目标规划
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究动态 | 第13-20页 |
1.2.1 配电网脆弱性研究现状 | 第13-18页 |
1.2.2 含源配电网规划的研究 | 第18-20页 |
1.3 论文的主要工作 | 第20-22页 |
第2章 配电网结构脆弱性研究 | 第22-32页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 电网结构脆弱性的定义和研究方法 | 第22-25页 |
2.2.1 脆弱性的定义 | 第22-23页 |
2.2.2 电网结构脆弱性研究方法 | 第23-25页 |
2.3 基于静态分析法的电网脆弱性研究 | 第25-28页 |
2.3.1 元件移除策略 | 第25-26页 |
2.3.2 反映脆弱程度的状态指标 | 第26-27页 |
2.3.3 仿真流程 | 第27-28页 |
2.4 仿真结果及其分析 | 第28-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-32页 |
第3章 基于蠕虫算法的配电网节点重要度评估 | 第32-42页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 网络蠕虫的传播机制分析 | 第32-34页 |
3.3 基于蠕虫算法的节点重要度评估 | 第34-38页 |
3.3.1 配电网络的改进关联矩阵 | 第34-36页 |
3.3.2 蠕虫算法参数设置 | 第36页 |
3.3.3 脆弱性评估步骤 | 第36-38页 |
3.4 算例分析 | 第38-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-42页 |
第4章 考虑随机变量相关性的概率潮流计算方法 | 第42-56页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 含分布式电源的配电网随机模型 | 第42-46页 |
4.2.1 风力发电的随机模型 | 第42-45页 |
4.2.2 光伏随机模型 | 第45-46页 |
4.3 含DG的配电网潮流分析 | 第46-52页 |
4.3.1 具有相关性的输入随机变量处理 | 第46-48页 |
4.3.2 半不变量法的应用 | 第48-50页 |
4.3.3 含DG的配电网潮流计算方法 | 第50-52页 |
4.4 算例分析 | 第52-54页 |
4.5 小结 | 第54-56页 |
第5章 考虑脆弱性的配电网多目标规划 | 第56-68页 |
5.1 引言 | 第56页 |
5.2 含分布式电源的配电网多目标规划模型 | 第56-59页 |
5.2.1 多目标优化概念 | 第56-57页 |
5.2.2 规划模型目标函数 | 第57-59页 |
5.2.3 含源规划约束条件 | 第59页 |
5.3 万有引力搜索算法原理 | 第59-63页 |
5.3.1 惯性质量计算 | 第60页 |
5.3.2 引力计算 | 第60-61页 |
5.3.3 位置更新 | 第61页 |
5.3.4 算法性能分析 | 第61-63页 |
5.4 基于引力算法的配电网多目标规划 | 第63-67页 |
5.5 本章小结 | 第67-68页 |
结论与展望 | 第68-70页 |
1. 本文主要工作 | 第68页 |
2. 后续研究展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
附录A (攻读学位期间的学术成果) | 第77-78页 |
附录B (攻读学位期间参加的科研工作) | 第78页 |