基于图像处理的透明胶囊缺陷检测系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 基于图像处理的胶囊缺陷检测背景及价值 | 第11-12页 |
| 1.1.1 背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究价值 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.3 文章组织结构 | 第12-14页 |
| 2 相关技术及开发环境介绍 | 第14-31页 |
| 2.1 图像处理技术 | 第14-26页 |
| 2.1.1 灰度化 | 第14-15页 |
| 2.1.2 腐蚀 | 第15页 |
| 2.1.3 膨胀 | 第15-16页 |
| 2.1.4 开运算 | 第16页 |
| 2.1.5 直方图均衡化 | 第16-18页 |
| 2.1.6 图像平滑滤波 | 第18-21页 |
| 2.1.7 微分算子 | 第21-24页 |
| 2.1.8 CANNY算子概论 | 第24-25页 |
| 2.1.9 轮廓描述 | 第25-26页 |
| 2.2 OPENCV库简介 | 第26-27页 |
| 2.3 QT简介 | 第27-28页 |
| 2.4 硬件环境简介 | 第28-31页 |
| 3 透明胶囊分割及图像处理 | 第31-39页 |
| 3.1 胶囊检测流程图 | 第32-33页 |
| 3.2 胶囊分割 | 第33-34页 |
| 3.3 图像预处理 | 第34-37页 |
| 3.3.1 灰度化 | 第34-35页 |
| 3.3.2 去除噪声 | 第35-36页 |
| 3.3.4 开运算处理 | 第36-37页 |
| 3.4 图像轮廓提取算子 | 第37-39页 |
| 4 基于图像处理的透明胶囊缺陷检测算法设计 | 第39-53页 |
| 4.1 长度检测 | 第39-43页 |
| 4.2 根据胶囊边缘轮廓提取掩模 | 第43-44页 |
| 4.3 异色胶囊检测 | 第44-45页 |
| 4.4 缺陷初步判定 | 第45-46页 |
| 4.5 双帽检测 | 第46-47页 |
| 4.6 黑点检测 | 第47-50页 |
| 4.7 顶凹检测 | 第50-53页 |
| 5 系统实现 | 第53-57页 |
| 5.1 检测系统结构 | 第53-54页 |
| 5.2 用户交互界面设计 | 第54-55页 |
| 5.3 系统运行流程 | 第55-57页 |
| 6 结果分析与总结 | 第57-61页 |
| 6.1 检测结果分析 | 第57-59页 |
| 6.1.1 速度检测 | 第57页 |
| 6.1.2 准确性检测 | 第57-59页 |
| 6.1.3 稳定性检测 | 第59页 |
| 6.2 全文总结 | 第59页 |
| 6.3 算法改进方案 | 第59-60页 |
| 6.4 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 胶囊缺陷类型说明 | 第65-67页 |
| 个人简历 | 第67页 |
| 发表的学位论文 | 第67页 |
