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汽车噪声下语音增强算法的研究与应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题的来源与研究意义第10-11页
    1.2 语音增强发展概况第11-12页
    1.3 车载语音增强发展概况第12页
    1.4 语音增强效果评价第12-15页
        1.4.1 主观评价方法第13-14页
        1.4.2 客观评价方法第14-15页
    1.5 本文主要内容及结构第15-17页
第2章 语音增强概述第17-29页
    2.1 语音和噪声特性第17-20页
        2.1.1 语音特性第17-18页
        2.1.2 噪声特性第18-19页
        2.1.3 车载环境语音和噪声特点第19页
        2.1.4 人耳感知特性第19-20页
    2.2 车载噪声对语音信号影响第20-22页
    2.3 语音增强方法分类第22-23页
    2.4 语音增强的常用方法第23-28页
        2.4.1 谱减法第23-25页
        2.4.2 子空间法第25-26页
        2.4.3 小波阈值法第26-28页
    2.5 本章总结第28-29页
第3章 MMSE-LSA语音增强第29-43页
    3.1 MMSE-LSA语音增强基本原理第29-32页
    3.2 本文算法的噪声谱估计第32-35页
        3.2.1 语音活动性检测算法第32-33页
        3.2.2 最小约束递归平均算法第33-35页
    3.3 先验信噪比估计第35-38页
        3.3.1 直接判决估计方法第36页
        3.3.2 非因果先验信噪比估计方法第36-38页
    3.4 仿真实现第38-42页
        3.4.1 时域波形图比较第38-41页
        3.4.2 信噪比比较第41页
        3.4.3 对数谱距离比较第41-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 基于听觉掩蔽效应的MMSE-LSA语音增强第43-55页
    4.1 掩蔽效应原理第43-45页
    4.2 噪声阈值的计算第45-47页
        4.2.1 临界频带分析第45页
        4.2.2 对应的伸展函数的计算第45-46页
        4.2.3 对应的阈值偏移量第46页
        4.2.4 计算噪声掩蔽值第46-47页
    4.3 MMSE-LSA语音增强方法与掩蔽效应的结合第47-49页
    4.4 仿真实现第49-53页
        4.4.1 语谱图比较第49-52页
        4.4.2 信噪比比较第52-53页
        4.4.3 MOS主观评分第53页
    4.5 本章小结第53-55页
第5章 总结与展望第55-57页
    5.1 工作总结第55页
    5.2 工作展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
附录第62页

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