面向文本数据的话题检测与追踪系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 2 话题检测与追踪相关技术研究 | 第15-25页 |
| 2.1 基于Heritrix构建特定站点爬虫 | 第15-17页 |
| 2.2 中文分词 | 第17-19页 |
| 2.3 常见聚类算法 | 第19-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 话题检测与追踪系统设计 | 第25-39页 |
| 3.1 话题检测与追踪框架 | 第25-26页 |
| 3.2 构建关键字共生关系谱图 | 第26-29页 |
| 3.3 基于关键词共生关系的降维算法 | 第29-31页 |
| 3.4 话题特征提取 | 第31-35页 |
| 3.5 话题检测 | 第35-37页 |
| 3.6 话题追踪 | 第37-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 话题检测与追踪系统实现与评测 | 第39-48页 |
| 4.1 话题检测模块实现与结果 | 第39-42页 |
| 4.2 话题追踪模块实现与结果 | 第42-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48-49页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
