摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第15-27页 |
1.1 论文研究背景 | 第15-17页 |
1.1.1 制造业信息化趋势 | 第15-16页 |
1.1.2 云制造 | 第16-17页 |
1.2 论文研究意义 | 第17-18页 |
1.3 云制造研究现状 | 第18-21页 |
1.4 云制造资源虚拟化支撑技术和关键技术 | 第21-24页 |
1.4.1 云制造资源虚拟化支撑技术 | 第21-23页 |
1.4.2 云制造资源虚拟化关键应用技术 | 第23-24页 |
1.5 论文研究内容 | 第24-27页 |
第2章 云制造环境下加工制造资源虚拟化架构设计 | 第27-40页 |
2.1 加工制造资源类别体系 | 第27-31页 |
2.1.1 有形的加工制造资源 | 第29-30页 |
2.1.2 无形的加工制造资源 | 第30页 |
2.1.3 加工能力 | 第30-31页 |
2.2 加工制造资源虚拟化框架 | 第31-38页 |
2.2.1 云制造对加工制造资源虚拟化的需求 | 第31-32页 |
2.2.2 加工制造资源虚拟化架构 | 第32-38页 |
2.3 本章小结 | 第38-40页 |
第3章 加工制造资源的语义建模 | 第40-59页 |
3.1 引言 | 第40页 |
3.2 加工制造资源的虚拟资源抽取架构 | 第40-46页 |
3.2.1 加工制造资源的虚拟资源抽取模型 | 第41-42页 |
3.2.2 加工制造资源的虚拟资源抽取策略 | 第42-46页 |
3.3 加工制造资源和虚拟资源的元建模 | 第46-56页 |
3.3.1 元模型 | 第46-49页 |
3.3.2 加工制造资源的元概念 | 第49-51页 |
3.3.3 虚拟资源的元概念 | 第51页 |
3.3.4 元属性 | 第51-52页 |
3.3.5 模型层 | 第52-56页 |
3.4 加工制造资源的组合服务模型 | 第56-58页 |
3.4.1 组合服务的适应性 | 第56页 |
3.4.2 组合服务模型 | 第56-58页 |
3.5 本章小结 | 第58-59页 |
第4章 加工制造资源虚拟化映射方法研究 | 第59-78页 |
4.1 引言 | 第59页 |
4.2 虚拟化映射机制 | 第59-64页 |
4.2.1 映射的形式化表达 | 第59-60页 |
4.2.2 映射模型 | 第60-61页 |
4.2.3 映射规则 | 第61-63页 |
4.2.4 映射流程 | 第63-64页 |
4.3 资源聚类 | 第64-70页 |
4.3.1 基于aiNet人工免疫网络的资源聚类算法 | 第65-67页 |
4.3.2 资源聚类算法的改进 | 第67-69页 |
4.3.3 聚类算法评价 | 第69-70页 |
4.4 改进的资源聚类算法验证 | 第70-73页 |
4.4.1 样本选定 | 第70-72页 |
4.4.2 聚类实现与评价 | 第72-73页 |
4.5 加工制造资源与虚拟资源的语义本体映射 | 第73-76页 |
4.5.1 基于语义相等的映射实现原理 | 第73-74页 |
4.5.2 语义本体映射方法 | 第74-76页 |
4.6 本章小结 | 第76-78页 |
第5章 云制造环境下加工制造资源的选择与优化 | 第78-100页 |
5.1 引言 | 第78页 |
5.2 云制造环境下加工制造资源的发现过程 | 第78-83页 |
5.2.1 加工制造任务模型 | 第78-79页 |
5.2.2 加工制造任务分解原则 | 第79-80页 |
5.2.3 加工制造资源发现流程 | 第80-83页 |
5.3 加工制造资源优化选择的分析 | 第83-88页 |
5.3.1 优化选择的评价指标 | 第84-87页 |
5.3.2 优化选择域 | 第87-88页 |
5.4 加工制造资源的优化选择实现 | 第88-95页 |
5.4.1 加工制造资源优化选择数学模型 | 第88-92页 |
5.4.2 算法流程 | 第92页 |
5.4.3 算法设计 | 第92-95页 |
5.5 算法实例验证 | 第95-99页 |
5.6 本章小结 | 第99-100页 |
第6章 切削加工资源虚拟化原型系统验证 | 第100-111页 |
6.1 引言 | 第100页 |
6.2 系统功能结构和技术环境 | 第100-102页 |
6.3 应用实例 | 第102-110页 |
6.3.1 实例背景 | 第102-103页 |
6.3.2 切削加工资源获取过程 | 第103-110页 |
6.4 本章小结 | 第110-111页 |
结论 | 第111-113页 |
参考文献 | 第113-121页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第121-122页 |
致谢 | 第122页 |