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云制造环境下加工制造资源虚拟化关键技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第15-27页
    1.1 论文研究背景第15-17页
        1.1.1 制造业信息化趋势第15-16页
        1.1.2 云制造第16-17页
    1.2 论文研究意义第17-18页
    1.3 云制造研究现状第18-21页
    1.4 云制造资源虚拟化支撑技术和关键技术第21-24页
        1.4.1 云制造资源虚拟化支撑技术第21-23页
        1.4.2 云制造资源虚拟化关键应用技术第23-24页
    1.5 论文研究内容第24-27页
第2章 云制造环境下加工制造资源虚拟化架构设计第27-40页
    2.1 加工制造资源类别体系第27-31页
        2.1.1 有形的加工制造资源第29-30页
        2.1.2 无形的加工制造资源第30页
        2.1.3 加工能力第30-31页
    2.2 加工制造资源虚拟化框架第31-38页
        2.2.1 云制造对加工制造资源虚拟化的需求第31-32页
        2.2.2 加工制造资源虚拟化架构第32-38页
    2.3 本章小结第38-40页
第3章 加工制造资源的语义建模第40-59页
    3.1 引言第40页
    3.2 加工制造资源的虚拟资源抽取架构第40-46页
        3.2.1 加工制造资源的虚拟资源抽取模型第41-42页
        3.2.2 加工制造资源的虚拟资源抽取策略第42-46页
    3.3 加工制造资源和虚拟资源的元建模第46-56页
        3.3.1 元模型第46-49页
        3.3.2 加工制造资源的元概念第49-51页
        3.3.3 虚拟资源的元概念第51页
        3.3.4 元属性第51-52页
        3.3.5 模型层第52-56页
    3.4 加工制造资源的组合服务模型第56-58页
        3.4.1 组合服务的适应性第56页
        3.4.2 组合服务模型第56-58页
    3.5 本章小结第58-59页
第4章 加工制造资源虚拟化映射方法研究第59-78页
    4.1 引言第59页
    4.2 虚拟化映射机制第59-64页
        4.2.1 映射的形式化表达第59-60页
        4.2.2 映射模型第60-61页
        4.2.3 映射规则第61-63页
        4.2.4 映射流程第63-64页
    4.3 资源聚类第64-70页
        4.3.1 基于aiNet人工免疫网络的资源聚类算法第65-67页
        4.3.2 资源聚类算法的改进第67-69页
        4.3.3 聚类算法评价第69-70页
    4.4 改进的资源聚类算法验证第70-73页
        4.4.1 样本选定第70-72页
        4.4.2 聚类实现与评价第72-73页
    4.5 加工制造资源与虚拟资源的语义本体映射第73-76页
        4.5.1 基于语义相等的映射实现原理第73-74页
        4.5.2 语义本体映射方法第74-76页
    4.6 本章小结第76-78页
第5章 云制造环境下加工制造资源的选择与优化第78-100页
    5.1 引言第78页
    5.2 云制造环境下加工制造资源的发现过程第78-83页
        5.2.1 加工制造任务模型第78-79页
        5.2.2 加工制造任务分解原则第79-80页
        5.2.3 加工制造资源发现流程第80-83页
    5.3 加工制造资源优化选择的分析第83-88页
        5.3.1 优化选择的评价指标第84-87页
        5.3.2 优化选择域第87-88页
    5.4 加工制造资源的优化选择实现第88-95页
        5.4.1 加工制造资源优化选择数学模型第88-92页
        5.4.2 算法流程第92页
        5.4.3 算法设计第92-95页
    5.5 算法实例验证第95-99页
    5.6 本章小结第99-100页
第6章 切削加工资源虚拟化原型系统验证第100-111页
    6.1 引言第100页
    6.2 系统功能结构和技术环境第100-102页
    6.3 应用实例第102-110页
        6.3.1 实例背景第102-103页
        6.3.2 切削加工资源获取过程第103-110页
    6.4 本章小结第110-111页
结论第111-113页
参考文献第113-121页
攻读博士学位期间发表的学术论文第121-122页
致谢第122页

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