| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 微电网国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 微电网电源优化配置的研究现状及分类 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 微电网结构及分布式电源模型 | 第18-25页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 微电网系统结构 | 第18-20页 |
| 2.2.1 交流母线型微电网系统 | 第18-19页 |
| 2.2.2 直流母线型微电网系统 | 第19页 |
| 2.2.3 交直流混合母线型微电网系统 | 第19-20页 |
| 2.3 微电网运行方式 | 第20页 |
| 2.4 分布式电源模型 | 第20-24页 |
| 2.4.1 光伏阵列 | 第20-21页 |
| 2.4.2 风机模型 | 第21-22页 |
| 2.4.3 柴油发电机模型 | 第22-23页 |
| 2.4.4 储能装置模型 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 微网DG优化配置影响因素灵敏度分析 | 第25-37页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 微电网DG优化配置模型 | 第25-27页 |
| 3.2.1 微电网结构及组件 | 第25页 |
| 3.2.2 目标函数 | 第25-26页 |
| 3.2.3 约束条件 | 第26-27页 |
| 3.3 影响因素分析 | 第27-28页 |
| 3.3.1 废气污染排放惩罚力度 | 第27页 |
| 3.3.2 不确定因素 | 第27-28页 |
| 3.3.3 储能技术 | 第28页 |
| 3.4 算例分析 | 第28-36页 |
| 3.4.1 优化设计软件 | 第28-30页 |
| 3.4.2 算例优化 | 第30-32页 |
| 3.4.3 优化配置影响因素灵敏度分析 | 第32-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于改进ELM的微电网分布式电源多目标优化配置 | 第37-48页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 微电网DG多目标优化配置模型 | 第37-40页 |
| 4.2.1 DG优化目标函数 | 第37-38页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第38-39页 |
| 4.2.3 运行控制策略 | 第39-40页 |
| 4.3 基于熵权法的多目标处理 | 第40页 |
| 4.4 改进的ELM算法 | 第40-42页 |
| 4.4.1 ELM算法的基本原理 | 第40-41页 |
| 4.4.2 算法改进 | 第41-42页 |
| 4.5 整数变量及约束条件的处理 | 第42页 |
| 4.6 算法求解步骤 | 第42-44页 |
| 4.7 算例分析 | 第44-46页 |
| 4.7.1 算例描述 | 第44-45页 |
| 4.7.2 仿真结果比较 | 第45-46页 |
| 4.8 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 基于Markov-ELM的微网DG多目标优化配置 | 第48-58页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 模糊C-均值算法(fuzzy c-mean,FCM) | 第48-49页 |
| 5.2.1 FCM原理 | 第48页 |
| 5.2.2 FCM算法流程 | 第48-49页 |
| 5.3 Markov模型 | 第49-52页 |
| 5.3.1 Markov基本原理 | 第49页 |
| 5.3.2 分布式电源Markov模型 | 第49-52页 |
| 5.4 优化模型求解 | 第52-53页 |
| 5.4.1 运行控制策略 | 第52页 |
| 5.4.2 Markov-ELM算法流程 | 第52-53页 |
| 5.5 算例分析 | 第53-57页 |
| 5.5.1 基于年代数据和基于Markov的ELM仿真结果比较 | 第54-56页 |
| 5.5.2 状态数对优化结果的影响分析 | 第56页 |
| 5.5.3 不同f_(max)约束的影响 | 第56-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者硕士研究生期间成果 | 第65页 |
