| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 分布式电源的发展 | 第13-17页 |
| 1.3 优化算法概述 | 第17-21页 |
| 1.3.1 常规优化算法 | 第17-18页 |
| 1.3.2 人工智能算法 | 第18-21页 |
| 1.4 配电网潮流计算 | 第21-22页 |
| 1.5 配电网无功优化研究现状 | 第22-24页 |
| 1.6 论文的主要工作 | 第24-26页 |
| 第2章 场景分析法解决分布式电源出力随机性 | 第26-34页 |
| 2.1 分布式电源 | 第26-28页 |
| 2.2 分布式电源对配电网电压的影响 | 第28-29页 |
| 2.3 场景分析法 | 第29页 |
| 2.4 风力发电场景分析 | 第29-31页 |
| 2.5 光伏发电场景分析 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 Metropolis-Hasting与改进粒子群相结合的优化算法 | 第34-44页 |
| 3.1 粒子群算法 | 第34-37页 |
| 3.1.1 PSO算法的基本原理 | 第34-35页 |
| 3.1.2 PSO算法的参数设置 | 第35-37页 |
| 3.1.3 PSO算法的计算步骤 | 第37页 |
| 3.2 Metropolis-Hasting算法 | 第37-39页 |
| 3.3 Metropolis-Hasting与改进PSO相结合的优化算法 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 含分布式电源的配电网无功优化 | 第44-52页 |
| 4.1 配电网无功优化模型 | 第44-46页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第44-45页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第45-46页 |
| 4.2 无功优化过程变量设定 | 第46-47页 |
| 4.3 牛顿-拉夫逊潮流计算方法 | 第47-49页 |
| 4.4 无功优化步骤 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 算例分析 | 第52-60页 |
| 5.1 算例 | 第52-58页 |
| 5.2 本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间发表的论文及参与的科研项目 | 第69-70页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第70页 |