| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容及创新点 | 第13-15页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.2.2 创新点及贡献 | 第14-15页 |
| 1.3 论文组织结构及章节安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第17-24页 |
| 2.1 研究现状及趋势 | 第17-20页 |
| 2.1.1 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 2.1.2 研究趋势 | 第19-20页 |
| 2.2 相关理论及方法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 云作业调度算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 蚁群算法 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 支持双向反馈的应急物资动态调度系统研究 | 第24-36页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 应急物资调度问题描述及模型 | 第24-29页 |
| 3.2.1 问题描述及模型 | 第24-25页 |
| 3.2.2 问题形式化 | 第25-29页 |
| 3.3 应急物资动态调度体系构建 | 第29-34页 |
| 3.3.1 具优先级的配送策略 | 第29-30页 |
| 3.3.2 配送路线的动态优化方案 | 第30-32页 |
| 3.3.3 实时调度系统的框架设计 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于可变K时间覆盖的应急储备库选址研究 | 第36-45页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 应急物资储备库选址模型 | 第36-39页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第36-37页 |
| 4.2.2 模型假设及重要定义 | 第37-39页 |
| 4.3 基于近邻移动的可变k覆盖算法：SN-var(k)算法 | 第39-41页 |
| 4.4 实验分析 | 第41-44页 |
| 4.4.1 环境说明 | 第41-42页 |
| 4.4.2 参数设置 | 第42页 |
| 4.4.3 仿真过程 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 应急物资配送路线动态优化研究 | 第45-54页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 配送路线动态优化调度模型 | 第45-47页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第45页 |
| 5.2.2 模型建立 | 第45-47页 |
| 5.3 基于实时信息的动态蚁群算法设计及问题求解 | 第47-49页 |
| 5.3.1 建立带优先级的应急物资调度模型 | 第47-48页 |
| 5.3.2 为在途救急车辆寻找当前最优路线 | 第48-49页 |
| 5.4 算例仿真与分析 | 第49-52页 |
| 5.4.1 数据模拟 | 第49-50页 |
| 5.4.2 算例结果分析 | 第50-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 结论 | 第54-55页 |
| 6.2 下一步工作 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间的主要工作 | 第60页 |