摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 前言 | 第11-20页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
1.2.1 海冰电磁散射机理研究 | 第12-14页 |
1.2.2 SAR海冰类型识别方法 | 第14-16页 |
1.2.3 SAR海冰厚度探测方法 | 第16-18页 |
1.3 研究内容与论文结构 | 第18-20页 |
第2章 渤海海冰微波散射特性研究 | 第20-32页 |
2.1 渤海海冰微波散射实验 | 第20-24页 |
2.2 渤海海冰微波散射模型 | 第24-28页 |
2.3 渤海海冰微波散射特性分析 | 第28-31页 |
2.3.1 穿透深度分析 | 第28-29页 |
2.3.2 波段和入射角分析 | 第29-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于伴生关系的高分SAR海冰二次分类方法 | 第32-62页 |
3.1 基于伴生关系的高分SAR海冰二次分类方法构建 | 第32-41页 |
3.1.1 基于伴生关系的中低分辨率SAR海冰二次分类方法 | 第32-36页 |
3.1.2 适用于高分辨率SAR海冰二次分类规则集的构建 | 第36-38页 |
3.1.3 基于置信度的斑块类型二次判别方法 | 第38-41页 |
3.2 基于伴生关系的高分SAR海冰二次分类方法验证 | 第41-55页 |
3.2.1 数据来源和预处理 | 第41-47页 |
3.2.2 分类结果和精度评价 | 第47-55页 |
3.3 改进的二次分类方法抗噪性能评价 | 第55-61页 |
3.3.1 抗噪仿真实验 | 第55-57页 |
3.3.2 分类实验与结果分析 | 第57-61页 |
3.4 本章小结 | 第61-62页 |
第4章 基于极化Alpha角的极化SAR海冰厚度探测新方法 | 第62-76页 |
4.1 SAR极化特征对海冰厚度的响应特性分析 | 第62-69页 |
4.1.1 实测数据来源 | 第63-65页 |
4.1.2 拉布拉多海一年平整冰厚度的SAR极化响应特征分析 | 第65-69页 |
4.2 Alpha角和海冰厚度相关性的理论模型 | 第69-73页 |
4.2.1 海冰复介电常数和Alpha角的函数关系 | 第69-71页 |
4.2.2 海冰复介电常数和海冰厚度的函数关系 | 第71-72页 |
4.2.3 Alpha角和海冰厚度的函数关系 | 第72-73页 |
4.3 数据处理结果 | 第73-75页 |
4.4 本章小结 | 第75-76页 |
第5章 基于高分极化SAR海冰分类和厚度探测一体化反演方法 | 第76-98页 |
5.1 联合海冰类型和厚度信息的一体化反演方法 | 第76-84页 |
5.1.1 基于类型支持的一体化反演 | 第77-80页 |
5.1.2 基于厚度支持的一体化反演 | 第80-84页 |
5.1.3 基于厚度和类型联合支持的一体化反演 | 第84页 |
5.2 一体化海冰反演方法应用 | 第84-88页 |
5.2.1 现场实际数据 | 第84-85页 |
5.2.2 实例应用处理及结果分析 | 第85-88页 |
5.3 一体化海冰反演方法验证对比及结果分析 | 第88-91页 |
5.3.1 海冰分类结果 | 第88-90页 |
5.3.2 海冰厚度探测结果 | 第90-91页 |
5.4 海冰SAR和光学影像融合分类方法探究 | 第91-97页 |
5.4.1 SAR和光学影像的融合 | 第92-93页 |
5.4.2 融合方法的实例应用 | 第93-97页 |
5.5 本章小结 | 第97-98页 |
总结与展望 | 第98-99页 |
参考文献 | 第99-111页 |
附录 | 第111-122页 |
附录A 海冰类型的划分标准 | 第111-113页 |
A.1 国际海冰类型划分标准 | 第111-112页 |
A.2 我国海冰类型划分标准 | 第112-113页 |
附录B 混淆矩阵和Kappa系数 | 第113-114页 |
附录C SAR极化特征 | 第114-122页 |
C.1 极化基本概念 | 第114-116页 |
C.2 极化散射矩阵 | 第116-118页 |
C.3 极化分解方法 | 第118-122页 |
攻读博士学位期间取得的学术成果 | 第122-123页 |
致谢 | 第123-124页 |
作者简介 | 第124页 |