社交网络中基于位置的影响最大化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术及理论 | 第17-26页 |
| 2.1 社会网络 | 第17-21页 |
| 2.1.1 社会网络简介 | 第17-19页 |
| 2.1.2 基于位置的社交网络 | 第19-21页 |
| 2.2 影响传播模型 | 第21-24页 |
| 2.2.1 线性阈值模型 | 第22页 |
| 2.2.2 独立级联模型 | 第22-23页 |
| 2.2.3 投票模型 | 第23-24页 |
| 2.3 影响最大化问题 | 第24-25页 |
| 2.3.1 问题描述 | 第24页 |
| 2.3.2 难点分析 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 常见的影响最大化算法 | 第26-34页 |
| 3.1 影响最大化算法分类 | 第26页 |
| 3.2 贪心算法 | 第26-28页 |
| 3.3 最大度算法 | 第28-30页 |
| 3.4 PageRank算法 | 第30-31页 |
| 3.5 OASNET算法 | 第31-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 符号网络中影响最大化算法 | 第34-43页 |
| 4.1 符号网络影响最大化问题 | 第34-35页 |
| 4.2 改进的投票模型 | 第35-36页 |
| 4.3 IPR算法 | 第36-38页 |
| 4.3.1 算法思想 | 第36-37页 |
| 4.3.2 算法详细描述 | 第37-38页 |
| 4.4 实验与分析 | 第38-41页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第38页 |
| 4.4.2 实验数据 | 第38-39页 |
| 4.4.3 实验结果及分析 | 第39-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 LBSN中基于位置的影响最大化算法 | 第43-66页 |
| 5.1 LBSN中基于位置的影响最大化问题 | 第43-44页 |
| 5.2 用户移动模型 | 第44-47页 |
| 5.2.1 基于高斯的移动模型 | 第44-46页 |
| 5.2.2 基于距离的移动模型 | 第46-47页 |
| 5.3 基于位置的影响传播模型 | 第47-52页 |
| 5.3.1 影响传播模型描述 | 第48-50页 |
| 5.3.2 行为概率 | 第50-52页 |
| 5.4 影响折扣算法 | 第52-58页 |
| 5.4.1 影响力分析 | 第52-55页 |
| 5.4.2 算法思想 | 第55-56页 |
| 5.4.3 算法详细描述 | 第56-58页 |
| 5.5 实验与分析 | 第58-64页 |
| 5.5.1 实验环境 | 第58页 |
| 5.5.2 实验数据 | 第58-60页 |
| 5.5.3 实验结果及分析 | 第60-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 总结 | 第66-67页 |
| 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附件 | 第74页 |
