红头文件检测关键技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 多模式匹配研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 图片中文字识别研究现状 | 第11页 |
| 1.3 论文主要工作及结构安排 | 第11-13页 |
| 2 中英文文本多模式匹配 | 第13-21页 |
| 2.1 模式匹配技术 | 第13-16页 |
| 2.1.1 模式匹配算法思想 | 第13-14页 |
| 2.1.2 经典模式匹配算法 | 第14-16页 |
| 2.2 多模式匹配技术 | 第16-18页 |
| 2.3 中英文文本多模式匹配技术 | 第18-20页 |
| 2.3.1 DFSA-QS算法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 THT算法 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 文本类文件检测关键技术 | 第21-31页 |
| 3.1 常见编码方式及特征 | 第22-23页 |
| 3.1.1 ASCII码 | 第22页 |
| 3.1.2 GB2312、GBK和BIG5编码 | 第22页 |
| 3.1.3 Unicode系列编码 | 第22-23页 |
| 3.2 编码判定和误匹配检测模块 | 第23-29页 |
| 3.2.1 编码分析模块设计 | 第23-25页 |
| 3.2.2 误匹配判断模块设计 | 第25-29页 |
| 3.3 文本类文件检测整体流程 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 图片类文件检测关键技术 | 第31-45页 |
| 4.1 Tesseract-ocr性能测试 | 第31-33页 |
| 4.2 图片预处理 | 第33-41页 |
| 4.2.1 基于霍夫线变换的图像倾斜检测 | 第33-37页 |
| 4.2.2 透视变换 | 第37-38页 |
| 4.2.3 基于霍夫圆变换的印章检测 | 第38-40页 |
| 4.2.4 自适应阈值二值化 | 第40-41页 |
| 4.3 Tesseract-ocr字库训练 | 第41-43页 |
| 4.4 图片类文件检测整体流程 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 检测系统设计与实现 | 第45-48页 |
| 5.1 文本类文件检测实现 | 第45-46页 |
| 5.2 图片类文件检测实现 | 第46-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 6 总结与展望 | 第48-49页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
