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供电应急物资多目标配送调度优化模型研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 选题背景及意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 应急物流采购研究现状第13-14页
        1.2.2 供电应急物资存储研究现状第14-15页
        1.2.3 供电应急物资运输研究现状第15页
        1.2.4 供电应急物资调度研究现状第15-17页
    1.3 论文主要研究内容及创新点第17-20页
        1.3.1 主要研究内容与框架第17-18页
        1.3.2 主要研究创新点第18-20页
第二章 预备知识与理论分析框架第20-30页
    2.1 供电应急物资的内涵与理论分析第20-23页
        2.1.1 供电应急物资定义与分类第20-21页
        2.1.2 供电应急物资管理内容第21-23页
        2.1.3 供电应急物资的调度第23页
    2.2 多目标优化方法第23-25页
        2.2.1 多目标内涵第24页
        2.2.2 数学原理第24-25页
        2.2.3 多目标的选择第25页
    2.3 物资调度优化理论第25-29页
        2.3.1 调度优化的含义第25-26页
        2.3.2 调度优化的内容第26-28页
        2.3.3 调度优化的方法第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 供电应急物资配送优先级及最短路径分析第30-42页
    3.1 供电应急物资配送优先级模型第30-36页
        3.1.1 拓扑结构分析第30-31页
        3.1.2 配送线路介数分析第31-35页
        3.1.3 配送优先级测算模型第35-36页
    3.2 供电应急物资调度最短路径模型第36-41页
        3.2.1 最短路的定义第37页
        3.2.2 经典精确式算法第37-38页
        3.2.3 最短路径数学模型第38-41页
    3.3 本章小结第41-42页
第四章 供电应急物资多目标配送调度优化模型第42-52页
    4.1 多目标配送调度优化模型第42-48页
        4.1.1 前提假设第42-46页
        4.1.2 目标函数第46-47页
        4.1.3 约束条件第47-48页
    4.2 求解算法第48-51页
        4.2.1 云进化粒子群算法第48-49页
        4.2.2 目标函数赋权方法第49-50页
        4.2.3 最优决策第50-51页
    4.3 本章小结第51-52页
第五章 实证分析第52-64页
    5.1 样本说明第52页
    5.2 对多目标配送调度优化的实证分析第52-57页
        5.2.1 多目标分析第52-55页
        5.2.2 多目标配送调度优化第55-57页
    5.3 对配送优先级的实证分析第57-60页
        5.3.1 关于线路应急优先级第58-59页
        5.3.2 关于节点应急优先级第59-60页
    5.4 对最短配送路径的实证分析第60-63页
        5.4.1 样本的主干交通拓扑图第60-62页
        5.4.2 最短配送路径实算与结果分析第62-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第六章 研究成果和结论第64-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第70-71页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第71-72页
作者简介第72-73页
致谢第73页

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