供电应急物资多目标配送调度优化模型研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 选题背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 应急物流采购研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 供电应急物资存储研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 供电应急物资运输研究现状 | 第15页 |
1.2.4 供电应急物资调度研究现状 | 第15-17页 |
1.3 论文主要研究内容及创新点 | 第17-20页 |
1.3.1 主要研究内容与框架 | 第17-18页 |
1.3.2 主要研究创新点 | 第18-20页 |
第二章 预备知识与理论分析框架 | 第20-30页 |
2.1 供电应急物资的内涵与理论分析 | 第20-23页 |
2.1.1 供电应急物资定义与分类 | 第20-21页 |
2.1.2 供电应急物资管理内容 | 第21-23页 |
2.1.3 供电应急物资的调度 | 第23页 |
2.2 多目标优化方法 | 第23-25页 |
2.2.1 多目标内涵 | 第24页 |
2.2.2 数学原理 | 第24-25页 |
2.2.3 多目标的选择 | 第25页 |
2.3 物资调度优化理论 | 第25-29页 |
2.3.1 调度优化的含义 | 第25-26页 |
2.3.2 调度优化的内容 | 第26-28页 |
2.3.3 调度优化的方法 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 供电应急物资配送优先级及最短路径分析 | 第30-42页 |
3.1 供电应急物资配送优先级模型 | 第30-36页 |
3.1.1 拓扑结构分析 | 第30-31页 |
3.1.2 配送线路介数分析 | 第31-35页 |
3.1.3 配送优先级测算模型 | 第35-36页 |
3.2 供电应急物资调度最短路径模型 | 第36-41页 |
3.2.1 最短路的定义 | 第37页 |
3.2.2 经典精确式算法 | 第37-38页 |
3.2.3 最短路径数学模型 | 第38-41页 |
3.3 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 供电应急物资多目标配送调度优化模型 | 第42-52页 |
4.1 多目标配送调度优化模型 | 第42-48页 |
4.1.1 前提假设 | 第42-46页 |
4.1.2 目标函数 | 第46-47页 |
4.1.3 约束条件 | 第47-48页 |
4.2 求解算法 | 第48-51页 |
4.2.1 云进化粒子群算法 | 第48-49页 |
4.2.2 目标函数赋权方法 | 第49-50页 |
4.2.3 最优决策 | 第50-51页 |
4.3 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 实证分析 | 第52-64页 |
5.1 样本说明 | 第52页 |
5.2 对多目标配送调度优化的实证分析 | 第52-57页 |
5.2.1 多目标分析 | 第52-55页 |
5.2.2 多目标配送调度优化 | 第55-57页 |
5.3 对配送优先级的实证分析 | 第57-60页 |
5.3.1 关于线路应急优先级 | 第58-59页 |
5.3.2 关于节点应急优先级 | 第59-60页 |
5.4 对最短配送路径的实证分析 | 第60-63页 |
5.4.1 样本的主干交通拓扑图 | 第60-62页 |
5.4.2 最短配送路径实算与结果分析 | 第62-63页 |
5.5 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 研究成果和结论 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第70-71页 |
攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第71-72页 |
作者简介 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |