| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要工作与结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第14页 |
| 1.3.2 本文的结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第16-27页 |
| 2.1 OpenCV简介 | 第16-18页 |
| 2.1.1 OpenCV的起源与发展 | 第16-17页 |
| 2.1.2 OpenCV基本框架介绍 | 第17-18页 |
| 2.2 图像处理 | 第18-22页 |
| 2.2.1 腐蚀与膨胀 | 第18-20页 |
| 2.2.2 图像滤波 | 第20-21页 |
| 2.2.3 边缘检测 | 第21-22页 |
| 2.3 直方图 | 第22-26页 |
| 2.3.1 直方图简介 | 第22-23页 |
| 2.3.2 反向投影 | 第23-24页 |
| 2.3.3 模板匹配 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 视频中移动人体检测算法研究 | 第27-38页 |
| 3.1 Codebook算法 | 第27-28页 |
| 3.2 ViBe算法 | 第28-30页 |
| 3.3 基于Haar-like特征的Adaboost算法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 Haar-like特征 | 第30-31页 |
| 3.3.2 Adaboost算法 | 第31-33页 |
| 3.3.3 级联分类器检测过程 | 第33页 |
| 3.4 适合公交车环境的移动人体检测算法研究 | 第33-37页 |
| 3.4.1 移动人体检测算法比较说明 | 第33-34页 |
| 3.4.2 试验研究 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 适合公交车监控环境的人数统计系统设计 | 第38-58页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第38-40页 |
| 4.2 乘客目标追踪算法设计 | 第40-48页 |
| 4.2.1 目标追踪总体设计 | 第40-41页 |
| 4.2.2 基于哈希表的目标跟踪算法设计 | 第41-48页 |
| 4.2.2.1 目标搜索区域预估 | 第41-46页 |
| 4.2.2.2 基于直方图的目标匹配 | 第46-47页 |
| 4.2.2.3 基于哈希表的目标跟踪算法流程 | 第47-48页 |
| 4.3 乘客目标统计算法设计 | 第48-55页 |
| 4.3.1 层筛选式目标统计算法设计 | 第48-54页 |
| 4.3.1.1 界定需要统计的目标 | 第48-51页 |
| 4.3.1.2 方向甄别方法 | 第51-52页 |
| 4.3.1.3 层筛选式统计算法流程 | 第52-54页 |
| 4.3.2 客流量结果自动化校验算法设计 | 第54-55页 |
| 4.4 系统存储 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 仿真软件设计与实现 | 第58-75页 |
| 5.1 系统开发的硬件组成与平台环境 | 第58页 |
| 5.2 仿真软件的开发与实现 | 第58-69页 |
| 5.2.1 仿真软件的总体设计 | 第58-59页 |
| 5.2.2 仿真软件功能模块展示 | 第59-62页 |
| 5.2.3 乘客目标检测功能实现 | 第62-65页 |
| 5.2.3.1 Haar-like分类器的训练过程 | 第62-64页 |
| 5.2.3.2 利用Haar-like分类器检测乘客 | 第64-65页 |
| 5.2.4 目标跟踪及统计功能实现 | 第65-67页 |
| 5.2.5 客流量结果展示模块的实现 | 第67-68页 |
| 5.2.6 公交车人数统计报告自动生成的实现 | 第68-69页 |
| 5.3 测试 | 第69-74页 |
| 5.3.1 客流量统计模块测试 | 第69-72页 |
| 5.3.2 客流量结果展示模块测试 | 第72-73页 |
| 5.3.3 公交车人数统计报告自动生成模块测试 | 第73-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 全文总结 | 第75页 |
| 6.2 展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
