基于机器视觉的太阳能电池外观检测技术研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 技术发展 | 第10-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 问题提出 | 第13-14页 |
| 1.5 内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 太阳能电池外观缺陷检测 | 第15-41页 |
| 2.1 待检图像预处理 | 第15-23页 |
| 2.1.1 图像滤波 | 第16-19页 |
| 2.1.2 对比度增强 | 第19-23页 |
| 2.2 电池片外轮廓检测 | 第23-26页 |
| 2.2.1 边缘检测算法 | 第23-25页 |
| 2.2.2 电池片外轮廓提取 | 第25-26页 |
| 2.3 电池片板面检测 | 第26-37页 |
| 2.3.1 全局固定阈值法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 Otsu最佳全局阈值选择法 | 第28-30页 |
| 2.3.3 局部阈值法和区域生长法 | 第30-35页 |
| 2.3.4 实验结果对比 | 第35-37页 |
| 2.4 电池片外观缺陷识别 | 第37-40页 |
| 2.4.1 基于模板的缺陷识别 | 第37-38页 |
| 2.4.2 缺陷检测结果 | 第38-40页 |
| 2.5 小结 | 第40-41页 |
| 第三章 太阳能电池中心标定与角度测量 | 第41-49页 |
| 3.1 镜头畸变矫正 | 第42-45页 |
| 3.2 中心坐标标定 | 第45-47页 |
| 3.3 实验结果 | 第47-48页 |
| 3.4 小结 | 第48-49页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第49-57页 |
| 4.1 图像采集硬件配置 | 第49-52页 |
| 4.1.1 工业相机与镜头的选取 | 第49-51页 |
| 4.1.2 光照配置 | 第51-52页 |
| 4.2 用户交互控制界面 | 第52-54页 |
| 4.3 系统运行效果 | 第54-56页 |
| 4.4 小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
| 科研情况 | 第64页 |
| 论文发表情况 | 第64-65页 |
| 中英文名词对照 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
