LBS的位置和轨迹隐私保护研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的研究内容和主要贡献 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 LBS隐私保护相关技术 | 第18-25页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 LBS单次请求 | 第18-22页 |
| 2.2.1 K匿名技术 | 第18-19页 |
| 2.2.2 PLAM技术 | 第19-21页 |
| 2.2.3 DLS技术 | 第21-22页 |
| 2.3 LBS连续请求 | 第22-24页 |
| 2.3.1 轨迹假数据法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 历史数据泛化法 | 第23页 |
| 2.3.3 分布式匿名法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于位置标签的隐私保护模型 | 第25-48页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 问题描述 | 第25-26页 |
| 3.3 模型定义 | 第26-31页 |
| 3.3.1 术语定义 | 第26-29页 |
| 3.3.2 系统模型 | 第29-31页 |
| 3.4 算法设计 | 第31-36页 |
| 3.4.1 算法架构 | 第31-32页 |
| 3.4.2 请求聚合协议 | 第32-33页 |
| 3.4.3 PID交换协议 | 第33-34页 |
| 3.4.4 改进的PLAM协议 | 第34-35页 |
| 3.4.5 LLB算法 | 第35-36页 |
| 3.5 仿真与结果分析 | 第36-47页 |
| 3.5.1 仿真场景 | 第36页 |
| 3.5.2 仿真环境搭建 | 第36-42页 |
| 3.5.3 仿真结果 | 第42-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于K匿名轨迹隐私保护模型 | 第48-67页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 攻击模型 | 第48-50页 |
| 4.3 模型定义 | 第50-55页 |
| 4.3.1 术语定义 | 第50-54页 |
| 4.3.2 系统架构 | 第54-55页 |
| 4.4 算法设计 | 第55-62页 |
| 4.4.1 KAT算法 | 第55-57页 |
| 4.4.2 SWK算法 | 第57-59页 |
| 4.4.3 TSM算法 | 第59-62页 |
| 4.5 仿真与结果分析 | 第62-66页 |
| 4.5.1 仿真环境 | 第62页 |
| 4.5.2 仿真结果 | 第62-66页 |
| 4.5.2.1 LBS单次请求 | 第62-63页 |
| 4.5.2.2 LBS连续请求 | 第63-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第67页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第73-74页 |
