基于Kinect的异常步态检测
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 预备知识 | 第13-16页 |
| 1.2.1 步态识别方法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 帕金森综合症 | 第15页 |
| 1.2.3 偏瘫 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关工作 | 第18-22页 |
| 2.1 基于视频的步态识别 | 第18-19页 |
| 2.2 基于Kinect的步态识别 | 第19-20页 |
| 2.3 基于Kinect的步态识别在医学的应用 | 第20-22页 |
| 第三章 基于协方差的特征提取 | 第22-31页 |
| 3.1 系统综述 | 第22页 |
| 3.2 预处理 | 第22-24页 |
| 3.2.1 骨架归一化 | 第23页 |
| 3.2.2 噪声过滤 | 第23-24页 |
| 3.2.3 窗口分割 | 第24页 |
| 3.3 特征描述符 | 第24-28页 |
| 3.3.1 协方差矩阵 | 第25-26页 |
| 3.3.2 空间描述符 | 第26页 |
| 3.3.3 时间描述符 | 第26-27页 |
| 3.3.4 协方差不相似度量 | 第27-28页 |
| 3.4 运动序列的训练与分类 | 第28-30页 |
| 3.4.1 运动序列的训练 | 第28-29页 |
| 3.4.2 运动序列的分类 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 实验方法与实验结果 | 第31-44页 |
| 4.1 数据采集 | 第31-33页 |
| 4.1.1 疾病数据集 | 第31-32页 |
| 4.1.2 年龄数据集 | 第32-33页 |
| 4.2 参数设置与评估方法 | 第33-34页 |
| 4.2.1 参数的设置及其意义 | 第33页 |
| 4.2.2 训练集和测试集的选择 | 第33-34页 |
| 4.2.3 准确度度量公式 | 第34页 |
| 4.3 疾病数据集分类结果 | 第34-37页 |
| 4.4 年龄数据集分类结果 | 第37-38页 |
| 4.5 其他辅助实验 | 第38-43页 |
| 4.5.1 性别数据集分类结果 | 第38-40页 |
| 4.5.2 多类数据集分类结果 | 第40-41页 |
| 4.5.3 帕金森数据集病情分类结果 | 第41-42页 |
| 4.5.4 系统鲁棒性测试 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结和展望 | 第44-46页 |
| 5.1 本文总结 | 第44页 |
| 5.2 研究展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目及获奖情况 | 第53-54页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第54页 |
