| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 移动轨迹挖掘研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 朋友推荐系统研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究意义 | 第14页 |
| 1.4 本文的主要工作内容 | 第14-16页 |
| 第二章 相关概念及技术 | 第16-21页 |
| 2.1 移动轨迹挖掘简介 | 第16-18页 |
| 2.1.1 基于内容/图像的位置检测 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于朋友关系的位置检测 | 第17-18页 |
| 2.1.3 轨迹挖掘相关技术 | 第18页 |
| 2.2 朋友推荐的相关技术 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于朴素贝叶斯和加权朋友关系的移动轨迹挖掘 | 第21-38页 |
| 3.1 引言 | 第21-22页 |
| 3.2 具体算法与实现 | 第22-30页 |
| 3.2.1 问题定义 | 第22-23页 |
| 3.2.2 位置检测模型 | 第23-27页 |
| 3.2.3 轨迹挖掘模型 | 第27-30页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第30-37页 |
| 3.3.1 数据集 | 第30-31页 |
| 3.3.2 评测指标和对比方法 | 第31页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第31-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 位置敏感的朋友推荐 | 第38-48页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 具体算法与实现 | 第38-43页 |
| 4.2.1 问题定义 | 第38-40页 |
| 4.2.2 共同兴趣模型 | 第40页 |
| 4.2.3 位置重合度模型 | 第40-41页 |
| 4.2.4 用户活跃程度 | 第41-43页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第43-47页 |
| 4.3.1 数据集 | 第43-44页 |
| 4.3.2 评价指标和对比方法 | 第44页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结论与展望 | 第48-51页 |
| 5.1 本文方法总结 | 第48-49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第56-57页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第57页 |