基于低秩稀疏分解的心肌灌注动态PET图像恢复
| 摘要 | 第3-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 PET简介 | 第15-16页 |
| 1.2 研究背景以意义 | 第16-18页 |
| 1.3 本文研究工作及组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 PET成像原理与方法 | 第20-32页 |
| 2.1 PET成像基本原理 | 第20-21页 |
| 2.2 PET结构的组成与数据获取 | 第21-25页 |
| 2.2.1 PET结构的组成 | 第21-22页 |
| 2.2.2 PET数据的获取 | 第22-23页 |
| 2.2.3 PET数据的校正 | 第23-25页 |
| 2.3 静态/动态成像 | 第25-26页 |
| 2.4 PET图像重建算法 | 第26-29页 |
| 2.5 PET图像降噪方法 | 第29-31页 |
| 2.5.1 高斯滤波 | 第29页 |
| 2.5.2 HYPR | 第29-30页 |
| 2.5.3 基于稀疏特性的图像恢复方法 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 动力学模型与靶心图 | 第32-39页 |
| 3.1 房室模型 | 第32-34页 |
| 3.1.1 动力学参数估计 | 第33-34页 |
| 3.2 靶心图 | 第34-38页 |
| 3.2.1 17节段靶心图 | 第34-35页 |
| 3.2.2 靶心图的制作 | 第35-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于低秩稀疏分解的动态PET图像恢复算法 | 第39-64页 |
| 4.1 本章引言 | 第39-40页 |
| 4.2 方法 | 第40-46页 |
| 4.2.1 低秩稀疏分解 | 第40-42页 |
| 4.2.2 图像恢复模型的构建 | 第42-44页 |
| 4.2.3 模型优化 | 第44-46页 |
| 4.3 实验设计 | 第46-50页 |
| 4.3.1 实验数据的获取 | 第46-49页 |
| 4.3.2 对照方法 | 第49页 |
| 4.3.3 评价指标 | 第49-50页 |
| 4.4 结果 | 第50-62页 |
| 4.4.1 参数选择 | 第50-52页 |
| 4.4.2 计算机仿真实验与分析 | 第52-60页 |
| 4.4.3 临床数据实验与分析 | 第60-62页 |
| 4.5 讨论与小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第64-65页 |
| 5.2 未来展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 硕士期间学术成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
