| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 自适应信号处理的发展及应用 | 第9-11页 |
| 1.2.1 自适应信号处理的研究历史 | 第9-10页 |
| 1.2.2 自适应信号处理的应用 | 第10-11页 |
| 1.3 自适应信号处理方法的研究进程 | 第11-13页 |
| 1.3.1 自适应信号处理在构成上的研究 | 第11-12页 |
| 1.3.2 自适应信号处理在应用布局上的研究 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的主要研究内容及结构 | 第13-14页 |
| 第2章 自适应信号处理方法的基本理论 | 第14-29页 |
| 2.1 经典谱估计法 | 第14-20页 |
| 2.1.1 经典谱估计法的原理 | 第14-17页 |
| 2.1.2 经典谱估计法的仿真 | 第17-20页 |
| 2.2 自适应信号处理方法的结构及原理 | 第20-23页 |
| 2.2.1 自适应信号处理的一般原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 自适应滤波器的结构 | 第21页 |
| 2.2.3 自适应算法 | 第21-23页 |
| 2.3 改进的双端自适应法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 已有的双端自适应法 | 第23页 |
| 2.3.2 改进的双端自适应法 | 第23-25页 |
| 2.4 仿真分析 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 自适应线谱增强的预处理和后置处理 | 第29-39页 |
| 3.1 预处理和后置处理方法 | 第29-30页 |
| 3.1.1 主成分分析法 | 第29页 |
| 3.1.2 背景均衡 | 第29-30页 |
| 3.2 自适应线谱增强同主成分分析的联合处理 | 第30-35页 |
| 3.2.1 主成分分析的原理 | 第30-32页 |
| 3.2.2 联合处理的方法与原理 | 第32-33页 |
| 3.2.3 联合处理的仿真结果 | 第33-35页 |
| 3.3 自适应线谱增强同多级背景均衡的联合处理 | 第35-38页 |
| 3.3.1 联合处理的方法与理论 | 第35-36页 |
| 3.3.2 联合处理的仿真结果 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 自适应信号处理的性能分析 | 第39-52页 |
| 4.1 高斯色噪声下的分析比较 | 第39-44页 |
| 4.1.1 高斯色噪声的仿真模型 | 第39页 |
| 4.1.2 高斯色噪声的统计特性 | 第39-41页 |
| 4.1.3 不同检测方法在高斯色噪声下的性能比较 | 第41-44页 |
| 4.2 非高斯噪声下的分析比较 | 第44-48页 |
| 4.2.1 非高斯噪声的仿真模型 | 第44页 |
| 4.2.2 非高斯噪声的统计特性 | 第44-46页 |
| 4.2.3 不同检测方法在非高斯噪声下的性能比较 | 第46-48页 |
| 4.3 实际海试数据处理结果 | 第48-51页 |
| 4.3.1 改进的双端自适应法的处理结果 | 第48-49页 |
| 4.3.2 ALE与多级背景均衡的联合处理结果 | 第49-50页 |
| 4.3.3 自适应信号处理与主成分分析的联合处理结果 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |