| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第16-23页 |
| 1.1 引言 | 第16页 |
| 1.2 课题研究背景与意义 | 第16-17页 |
| 1.3 课题研究现状与发展趋势 | 第17-21页 |
| 1.4 本文主要工作及结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 单节点典型数字调制信号盲识别 | 第23-42页 |
| 2.1 单节点调制信号盲识别处理流程 | 第23-24页 |
| 2.2 调制信号参数估计算法 | 第24-30页 |
| 2.2.1 带宽/SNR估计 | 第24-26页 |
| 2.2.2 载波估计 | 第26-27页 |
| 2.2.3 符号速率估计 | 第27-29页 |
| 2.2.4 定时同步估计 | 第29-30页 |
| 2.3 信号调制样式盲识别算法 | 第30-34页 |
| 2.3.1 基于突出谱线的调制样式识别 | 第30-32页 |
| 2.3.2 基于星座匹配的调制样式识别 | 第32-34页 |
| 2.4 仿真性能分析 | 第34-41页 |
| 2.4.1 仿真参数 | 第34页 |
| 2.4.2 不同频偏下识别性能分析 | 第34-37页 |
| 2.4.3 不同成型滤波器滚降系数下识别性能分析 | 第37-39页 |
| 2.4.4 不同识别符号数下识别性能分析 | 第39-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于特征级和决策级融合的分布式调制信号盲识别 | 第42-63页 |
| 3.1 基于融合算法的参数估计方案 | 第42-46页 |
| 3.1.1 均值融合准则 | 第43-45页 |
| 3.1.2 加权融合准则 | 第45-46页 |
| 3.2 基于特征级和决策级融合的盲识别方案 | 第46-49页 |
| 3.2.1 基于特征级融合的盲识别方案 | 第46-48页 |
| 3.2.2 基于决策级融合的盲识别方案 | 第48-49页 |
| 3.3 仿真性能分析 | 第49-61页 |
| 3.3.1 参数设置 | 第49-50页 |
| 3.3.2 参数估计性能 | 第50-53页 |
| 3.3.3 基于特征级融合的识别性能 | 第53-57页 |
| 3.3.4 基于决策级融合的识别性能 | 第57-61页 |
| 3.3.5 特征级与符号级融合性能总结 | 第61页 |
| 3.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 基于数据融合的分布式调制信号盲识别 | 第63-79页 |
| 4.1 基于采样级数据融合的参数估计与盲识别算法 | 第63-70页 |
| 4.1.1 融合合并算法 | 第64-66页 |
| 4.1.2 仿真性能分析 | 第66-70页 |
| 4.2 基于符号级数据融合的参数估计与盲识别算法 | 第70-76页 |
| 4.2.1 参数估计与盲识别方案 | 第70-72页 |
| 4.2.2 仿真性能分析 | 第72-76页 |
| 4.3 分布式系统性能总结 | 第76-78页 |
| 4.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 全文总结及展望 | 第79-81页 |
| 5.1 全文总结 | 第79-80页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 个人简历 | 第86页 |
| 硕士研究生期间的研究成果 | 第86-87页 |