基于用户信息特征的电子邮件网络模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题目的及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 邮件信息提取技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 网络模型演化 | 第11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 相关技术理论基础 | 第15-27页 |
| 2.1 文本特征提取技术 | 第15-17页 |
| 2.1.1 TF-IDF算法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 文档频次方法 | 第16页 |
| 2.1.3 信息增益方法 | 第16-17页 |
| 2.1.4 文本特征提取技术评价 | 第17页 |
| 2.2 复杂网络的特征度量 | 第17-19页 |
| 2.2.1 度和度分布 | 第17-18页 |
| 2.2.2 簇系数 | 第18-19页 |
| 2.2.3 平均路径长度 | 第19页 |
| 2.3 经典的网络演化模型 | 第19-26页 |
| 2.3.1 规则网络模型 | 第20页 |
| 2.3.2 随机网络模型 | 第20-21页 |
| 2.3.3 小世界网络模型 | 第21-22页 |
| 2.3.4 无标度网络模型 | 第22-23页 |
| 2.3.5 BA扩展网络模型 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 电子邮件网络分析研究 | 第27-45页 |
| 3.1 邮件数据集处理 | 第27-30页 |
| 3.1.1 邮件信息提取 | 第27-30页 |
| 3.2 邮件网络结构分析 | 第30-34页 |
| 3.3 邮件信息分析 | 第34-42页 |
| 3.3.1 模型建立 | 第34-35页 |
| 3.3.2 关键词提取 | 第35-38页 |
| 3.3.3 用户参与特征类分析 | 第38-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-45页 |
| 第4章 基于用户信息特征的电子邮件网络演化 | 第45-55页 |
| 4.1 基于用户信息特征的电子邮件网络演化模型 | 第45页 |
| 4.2 模型的构造 | 第45-48页 |
| 4.2.1 模型的基本概念 | 第45-46页 |
| 4.2.2 模型演化规则 | 第46-48页 |
| 4.3 模型演化参数分析 | 第48-53页 |
| 4.3.1 网络的度和强度分布特性 | 第48-51页 |
| 4.3.2 网络的平均路径 | 第51页 |
| 4.3.3 网络的簇系数 | 第51-52页 |
| 4.3.4 对比分析 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
