基于数据挖掘的高职高专生源分析与研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 概述 | 第7-14页 |
| ·研究背景 | 第7-10页 |
| ·高职教育现状 | 第7-8页 |
| ·高职高专招生宣传中存在的问题 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘研究的现状 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘综述 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘研究的现状与分析 | 第11-12页 |
| ·本文研究的意义 | 第12页 |
| ·本文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 理论基础与技术 | 第14-35页 |
| ·数据挖掘概述 | 第14-21页 |
| ·数据挖掘的产生与发展 | 第15页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的应用领域 | 第19-20页 |
| ·选择决策树算法 | 第20-21页 |
| ·决策树算法 | 第21-31页 |
| ·决策树算法 | 第21-29页 |
| ·建立决策树的算法 | 第29-30页 |
| ·决策树的剪枝 | 第30-31页 |
| ·规则推导 | 第31页 |
| ·与其他决策树算法的区别 | 第31-33页 |
| ·微软决策树 | 第31-32页 |
| ·ID3算法与微软决策树算法的区别 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘模型 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 高职高专生源分析系统设计 | 第35-45页 |
| ·生源分析系统 | 第35页 |
| ·生源分析系统需求分析 | 第35-44页 |
| ·系统总体功能需求 | 第35-37页 |
| ·系统用例图 | 第37-38页 |
| ·系统时序图 | 第38页 |
| ·数据库设计 | 第38-39页 |
| ·系统流程 | 第39-40页 |
| ·数据集及相关操作 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 高职高专生源分析系统实现 | 第45-51页 |
| ·系统管理 | 第45-47页 |
| ·用户登录 | 第45-46页 |
| ·管理员登录 | 第46-47页 |
| ·数据管理 | 第47页 |
| ·数据挖掘 | 第47-49页 |
| ·建立决策树 | 第47-48页 |
| ·规则推导 | 第48页 |
| ·数据测试 | 第48-49页 |
| ·结果分析与说明 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 系统结论与展望 | 第51-53页 |
| ·高职高专生源分析系统结论 | 第51-52页 |
| ·高职高专生源分析系统展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57页 |
