基于压缩感知的射频信号采样系统技术研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外发展现状 | 第10-12页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
第2章 压缩感知理论 | 第13-20页 |
2.1 压缩感知理论数学模型 | 第13-15页 |
2.1.1 传统压缩编码模型 | 第13-14页 |
2.1.2 压缩感理论模型 | 第14-15页 |
2.2 关键问题的解决 | 第15-19页 |
2.2.1 信号的稀疏表示 | 第15-17页 |
2.2.2 观测矩阵的设计 | 第17-18页 |
2.2.3 信号的重构算法 | 第18-19页 |
2.3 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 基于压缩感知的射频采样系统方案设计 | 第20-33页 |
3.1 传统采样方案 | 第20-22页 |
3.1.1 并行交替式采样 | 第20-21页 |
3.1.2 信道化采样 | 第21-22页 |
3.2 基于 CS 的随机采样 | 第22-25页 |
3.3 基于 AIC 的系统方案设计 | 第25-31页 |
3.3.1 系统方案设计框图 | 第25-27页 |
3.3.2 系统模拟前端 | 第27-29页 |
3.3.3 数字采样模块 | 第29-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-33页 |
第4章 正交匹配追踪算法仿真以及 FPGA 实现 | 第33-57页 |
4.1 正交匹配追踪算法 | 第33-35页 |
4.2 正交匹配追踪算法的改进 | 第35-38页 |
4.3 改进 OMP 算法的 FPGA 实现 | 第38-51页 |
4.3.1 解最大相关模块 | 第38-39页 |
4.3.2 重构字典模块 | 第39-43页 |
4.3.3 投影模块 | 第43页 |
4.3.4 QR 分解模块 | 第43-48页 |
4.3.5 线性方程解模块 | 第48-51页 |
4.4 总体时序控制与调试结果分析 | 第51-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-57页 |
结论 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-64页 |
致谢 | 第64页 |