| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·论文研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·医药企业CRM建设的立足点 | 第9-10页 |
| ·国内外相关领域研究现状 | 第10-15页 |
| ·国内外医药企业CRM发展概述 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘技术在医医药企业业CRM中的应用现状 | 第11-13页 |
| ·目前研究数据挖掘常用的算法 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 医药企业CRM系统的构建 | 第16-24页 |
| ·医药企业CRM系统框架及功能 | 第16-22页 |
| ·医药企业CRM系统设计目标 | 第16页 |
| ·医药企业CRM系统的主要功能结构 | 第16-22页 |
| ·医药企业CRM系统技术架构 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于关联规则的医药企业销售数据挖掘 | 第24-35页 |
| ·关联规则挖掘的基本算法原理 | 第24-28页 |
| ·Apriori算法基础 | 第24-26页 |
| ·Apriori算法实例分析 | 第26-28页 |
| ·基于关联规则的医药企业销售的数据挖掘 | 第28-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 数据挖掘算法在医药企业CRM客户分类中的应用 | 第35-45页 |
| ·客户特征离散化 | 第35-37页 |
| ·基于PCA理论的客户属性特征约减 | 第37-42页 |
| ·PCA理论基础 | 第37-40页 |
| ·特征约减实验及结果分析 | 第40-42页 |
| ·基于聚类K近邻算法的医药企业客户分类 | 第42-44页 |
| ·KNN算法原理 | 第42-43页 |
| ·基于聚类KNN的CRM客户分类 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·研究总结 | 第45页 |
| ·研究展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第52页 |